この専門講座について

33,550 最近の表示
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.
受講生の就業成果
75%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
50%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
Approximately 7 months to complete
Suggested pace of 8 hours/week
ロシア語
受講生の就業成果
75%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
50%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
Approximately 7 months to complete
Suggested pace of 8 hours/week
ロシア語

この専門講座には6コースあります。

コース1

コース 1

Математика и Python для анализа данных

4.8
5,402件の評価
913件のレビュー
コース2

コース 2

Обучение на размеченных данных

4.8
2,482件の評価
332件のレビュー
コース3

コース 3

Поиск структуры в данных

4.7
1,410件の評価
159件のレビュー
コース4

コース 4

Построение выводов по данным

4.7
990件の評価
147件のレビュー

提供:

Placeholder

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology)

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。