この専門講座について

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The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance. The specialization aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include: (1) mapping the problem on a general landscape of available ML methods, (2) choosing particular ML approach(es) that would be most appropriate for resolving the problem, and (3) successfully implementing a solution, and assessing its performance. The specialization is designed for three categories of students: · Practitioners working at financial institutions such as banks, asset management firms or hedge funds · Individuals interested in applications of ML for personal day trading · Current full-time students pursuing a degree in Finance, Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or other related disciplines who want to learn about practical applications of ML in Finance. The modules can also be taken individually to improve relevant skills in a particular area of applications of ML to finance.
受講生の就業成果
50%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンラインコース
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
中級レベル
約4か月で修了
推奨5時間/週
英語
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この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Guided Tour of Machine Learning in Finance

3.8
544件の評価
171件のレビュー
コース2

コース 2

Fundamentals of Machine Learning in Finance

3.8
268件の評価
55件のレビュー
コース3

コース 3

Reinforcement Learning in Finance

3.5
97件の評価
25件のレビュー
コース4

コース 4

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance

3.8
63件の評価
11件のレビュー

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New York University

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。