この専門講座について

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100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約2か月で修了

推奨16時間/週

英語

字幕:英語

習得するスキル

CalculusProbabilityDiscrete MathematicsLinear Algebra

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約2か月で修了

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専門講座の仕組み

コースを受講しましょう。

Coursera(コーセラ)の専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

実践型プロジェクト

すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。

修了証を取得

すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

how it works

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

コース2

コース 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

コース3

コース 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

コース4

コース 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

講師

Image of instructor, Vsevolod L. Chernyshev

Vsevolod L. Chernyshev

Associate Professor
Faculty of Computer Science
Image of instructor, Dmitri Piontkovski

Dmitri Piontkovski

Professor
Faculty of Economic Sciences
Image of instructor, Anton Savostianov

Anton Savostianov

Lecturer
Faculty of Computer Science
Image of instructor, Ilya V. Schurov

Ilya V. Schurov

Associate Professor
Image of instructor, Vladimir Podolskii

Vladimir Podolskii

Associate Professor
Faculty of Computer Science

修士号の取得を目指しましょう

この 専門講座 は ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) の100%オンラインの Master of Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)について

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-8 months.

  • As prerequisites we assume precollege level math, basic programming in python (functions, loops, recursion) and common sense. Our intended audience are all people that work or plan to work in Data Science.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course uses some knowledge from previous courses.

  • You will be able to understand mathematics behind Data Science. This will boost your skills in Data Analysis.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。