この専門講座について

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Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
フレキシブルなスケジュール
柔軟性のある期限の設定および維持
初級レベル
約6か月で修了
推奨4時間/週
英語
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この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.5
295件の評価
74件のレビュー
コース2

コース 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

4.0
92件の評価
27件のレビュー
コース3

コース 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.1
65件の評価
10件のレビュー
コース4

コース 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
197件の評価
55件のレビュー

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ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

修士号の取得を目指しましょう

この 専門講座 は ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) の100%オンラインの Master of Data Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。