この専門講座について

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The Reinforcement Learning Specialization consists of 4 courses exploring the power of adaptive learning systems and artificial intelligence (AI). Harnessing the full potential of artificial intelligence requires adaptive learning systems. Learn how Reinforcement Learning (RL) solutions help solve real-world problems through trial-and-error interaction by implementing a complete RL solution from beginning to end. By the end of this Specialization, learners will understand the foundations of much of modern probabilistic artificial intelligence (AI) and be prepared to take more advanced courses or to apply AI tools and ideas to real-world problems. This content will focus on “small-scale” problems in order to understand the foundations of Reinforcement Learning, as taught by world-renowned experts at the University of Alberta, Faculty of Science. The tools learned in this Specialization can be applied to game development (AI), customer interaction (how a website interacts with customers), smart assistants, recommender systems, supply chain, industrial control, finance, oil & gas pipelines, industrial control systems, and more.
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中級レベル
約5か月で修了
推奨5時間/週
英語
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この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Fundamentals of Reinforcement Learning

4.8
1,568件の評価
397件のレビュー
コース2

コース 2

Sample-based Learning Methods

4.8
763件の評価
157件のレビュー
コース3

コース 3

Prediction and Control with Function Approximation

4.8
498件の評価
88件のレビュー
コース4

コース 4

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)

4.7
377件の評価
78件のレビュー

提供:

Placeholder

アルバータ大学(University of Alberta)

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。