この専門講座について

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This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing.
受講生の就業成果
33%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
17%
昇給や昇進につながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

上級レベル

約5か月で修了

推奨2時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語
受講生の就業成果
33%
この専門講座終了後に新しいキャリアをスタートしました
17%
昇給や昇進につながった

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上級レベル

約5か月で修了

推奨2時間/週

英語

字幕:英語, 韓国語

この専門講座には4コースあります。

コース1

コース 1

Foundations of strategic business analytics

4.4
506件の評価
120件のレビュー
コース2

コース 2

Foundations of marketing analytics

4.5
564件の評価
153件のレビュー
コース3

コース 3

Case studies in business analytics with ACCENTURE

3.7
162件の評価
59件のレビュー
コース4

コース 4

Capstone: Create Value from Open Data

3.9
31件の評価
9件のレビュー

提供:

エセック・ビジネススクール(ESSEC Business School) ロゴ

エセック・ビジネススクール(ESSEC Business School)

業界パートナーのいずれかのロゴ

よくある質問

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、専門講座全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • コースに登録すると専門講座のすべてのコースにアクセスできるようになり、コースを修了すると修了証を取得できます。コース内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講することができます。受講料の支払いが難しい場合は、学資援助を申請することができます

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • この専門講座では大学の単位は付与されませんが、一部の大学では専門講座修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The final Capstone Project will be offered 3-4 times per year.

  • This Specialization is designed for graduate students and professional interested in practical applications of business analytics techniques and big data,­ with a good IT and statistical background. You’ll need a strong background in R and analytics to complete the coursework, and some experience with machine learning and SQL will also be useful.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll be a fully accomplished expert in big data management, with a robust understanding of how data can be used to leverage strategic value. You’ll be comfortable qualifying research objectives, combining and manipulating data sets, and interpreting them. You’ll be prepared to present your interpretations and value case to potential stakeholders successfully.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。