- Model Interpretability
- Custom Training Loops
- Custom and Exotic Models
- Generative Machine Learning
- Object Detection
- Functional API
- Custom Layers
- Custom and Exotic Models with Functional API
- Custom Loss Functions
- Distribution Strategies
- Basic Tensor Functionality
- GradientTape for Optimization
TensorFlow: Advanced Techniques専門講座
Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses!
提供:


学習内容
Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Learn optimization and how to use GradientTape & Autograph, optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Explore generative deep learning, and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to GANs.
習得するスキル
この専門講座について
応用学習プロジェクト
In this Specialization, you will gain practical knowledge of and hands-on training in advanced TensorFlow techniques such as style transfer, object detection, and generative machine learning.
Course 1: Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Course 2: Learn how optimization works and how to use GradientTape and Autograph. Optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Course 3: Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Course 4: Explore generative deep learning and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to Generative Adversarial Networks.
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Knowledge of AI, deep learning
- Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Knowledge of AI, deep learning
- Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
専門講座の仕組み
コースを受講しましょう。
Courseraの専門講座は、一連のコース群であり、技術を身に付ける手助けとなります。開始するには、専門講座に直接登録するか、コースを確認して受講したいコースを選択してください。専門講座の一部であるコースにサブスクライブすると、自動的にすべての専門講座にサブスクライブされます。1つのコースを修了するだけでも結構です。いつでも、学習を一時停止したり、サブスクリプションを終了することができます。コースの登録状況や進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。
実践型プロジェクト
すべての専門講座には、実践型プロジェクトが含まれています。専門講座を完了して修了証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。専門講座に実践型プロジェクトに関する別のコースが含まれている場合、専門講座を開始するには、それら他のコースをそれぞれ終了させる必要があります。
修了証を取得
すべてのコースを終了し、実践型プロジェクトを完了すると、修了証を獲得します。この修了証は、今後採用企業やあなたの職業ネットワークと共有できます。

提供:

deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
よくある質問
返金ポリシーについて教えてください。
1つのコースだけに登録することは可能ですか?
学資援助はありますか?
無料でコースを受講できますか?
このコースは100%オンラインで提供されますか?実際に出席する必要のあるクラスはありますか?
What is TensorFlow?
What are the applications of TensorFlow?
Why is TensorFlow important?
What is the TensorFlow specialization about?
I’ve already completed the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. What else will I learn in this Specialization?
What will I learn in this Specialization?
Who is the TensorFlow Specialization for?
What background knowledge is necessary?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Who created the TensorFlow Specialization?
Is this a standalone course or a Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I audit this Specialization?
専門講座を修了するのにどのくらいの期間かかりますか?
専門講座を修了することで大学の単位は付与されますか?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。