このコースについて

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受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル

約6時間で修了
英語

習得するスキル

Workflow of Machine Learning projectsAI terminologyAI strategyWorkflow of Data Science projects

受講生の就業成果

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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100%オンライン
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初級レベル

約6時間で修了
英語

提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up98%(43,662 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

What is AI?

2時間で修了
9件のビデオ (合計69分)
9件のビデオ
Machine Learning6 分
What is data?11 分
The terminology of AI9 分
What makes an AI company?7 分
What machine learning can and cannot do7 分
More examples of what machine learning can and cannot do8 分
Non-technical explanation of deep learning (Part 1, optional)7 分
Non-technical explanation of deep learning (Part 2, optional)3 分
1の練習問題
Week 1 Quiz30 分
2

2

1時間で修了

Building AI Projects

1時間で修了
8件のビデオ (合計52分)
8件のビデオ
Workflow of a machine learning project6 分
Workflow of a data science project6 分
Every job function needs to learn how to use data6 分
How to choose an AI project (Part 1)7 分
How to choose an AI project (Part 2)8 分
Working with an AI team8 分
Technical tools for AI teams (optional)6 分
1の練習問題
Week 2 Quiz30 分
3

3

2時間で修了

Building AI In Your Company

2時間で修了
10件のビデオ (合計90分)
10件のビデオ
Case study: Smart speaker9 分
Case study: Self-driving car6 分
Example roles of an AI team8 分
AI Transformation Playbook (Part 1)10 分
AI Transformation Playbook (Part 2)14 分
AI pitfalls to avoid2 分
Taking your first step in AI4 分
Survey of major AI application areas (optional)17 分
Survey of major AI techniques (optional)15 分
1の練習問題
Week 3 Quiz30 分
4

4

1時間で修了

AI and Society

1時間で修了
8件のビデオ (合計50分)
8件のビデオ
A realistic view of AI7 分
Discrimination / Bias9 分
Adversarial attacks on AI7 分
Adverse uses of AI4 分
AI and developing economies7 分
AI and jobs7 分
Conclusion3 分
1の練習問題
Week 4 Quiz30 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。