このコースについて

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Learner Career Outcomes

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

67%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における7の5コース

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約20時間で修了

推奨:4 weeks of study, 7-10 hours/week...

英語

字幕:ギリシャ語, 韓国語, 英語, スペイン語, テルグ語

習得するスキル

Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms

Learner Career Outcomes

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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100%オンライン

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柔軟性のある期限

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中級レベル

約20時間で修了

推奨:4 weeks of study, 7-10 hours/week...

英語

字幕:ギリシャ語, 韓国語, 英語, スペイン語, テルグ語

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Module 1 - Core Materials

4時間で修了
15件のビデオ (合計180分), 2 readings, 1 quiz
15件のビデオ
Class structure9 分
Pseudo-code 11 分
The small-world problem 11 分
Graphs and representation 15 分
Paths and distances 8 分
Brute force 11 分
What Is algorithm efficiency? 9 分
Measuring efficiency 12 分
Efficiency of brute force distance 14 分
Number of steps of brute force distance 12 分
Coding styles and standards - PoC11 分
Machine grading - PoC10 分
Plotting data - PoC14 分
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15 分
2件の学習用教材
Class notes10 分
Coding notes10 分
1の練習問題
Homework #136 分
2

2

5時間で修了

Modules 1 - Project and Application

5時間で修了
3 readings, 3 quizzes
3件の学習用教材
Project #1 Description10 分
Application #1 Description10 分
Application #1 Solution10 分
3

3

2時間で修了

Module 2 - Core Materials

2時間で修了
9件のビデオ (合計109分), 1 quiz
9件のビデオ
Asymptotics12 分
Illustrating "Big O"11 分
Illustrating BFS 16 分
Queues and boundary cases 8 分
Pseudocode 12 分
BFS running time - loose analysis 9 分
BFS running time - tighter analysis 11 分
BFS-based distance distribution 12 分
1の練習問題
Homework #236 分
4

4

4時間で修了

Module 2 - Project and Application

4時間で修了
3 readings, 2 quizzes
3件の学習用教材
Project #2 Description10 分
Application #2 Description10 分
Application #2 Solution10 分
4.7

56件のレビュー

Chevron Right

Algorithmic Thinking (Part 1) からの人気レビュー

by OTSep 29th 2018

very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.

by MRSep 17th 2019

The class is very useful, I already see the improvement in the codes that I write. And the assignments are very well-designed and truly helpful.

講師

Image of instructor, Luay Nakhleh

Luay Nakhleh

Associate Professor
Computer Science; Biochemistry and Cell Biology
Image of instructor, Scott Rixner

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Image of instructor, Joe Warren

Joe Warren

Professor
Computer Science

ライス大学(Rice University)について

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Fundamentals of Computing専門講座について

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Fundamentals of Computing

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。