このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約13時間で修了

推奨:4 أسابيع، 3-5 ساعات في الأسبوع...

アラビア語

字幕:アラビア語, 英語, 中国語(簡体)

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約13時間で修了

推奨:4 أسابيع، 3-5 ساعات في الأسبوع...

アラビア語

字幕:アラビア語, 英語, 中国語(簡体)

シラバス - 本コースの学習内容

1
28分で修了

نبذة عن هذا التخصص والدورة التدريبية

تخصص كورسيرا هذا: من Excel إلى MySQL: تتمحور التقنيات التحليلية للعمل حول كيفية تفاعل البيانات الضخمة مع الأعمال، وكيفية استخدام تحليل البيانات لتوفير قيمة للأعمال. ويحتوي هذا التخصص على أربع دورات تدريبية ومشروع ختامي في النهاية، حيث ستطبق مهاراتك على عملية عمل حقيقية. ستتعلم كيف تقوم بوظائف معقدة في تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية قوية، مثل Microsoft Excel، وTableau، وMySQL. لمعرفة المزيد، شاهد الفيديو وراجع وثيقة النظرة العامة على التخصص، التي وفرناها لك. في الدورة التدريبية الأولى من التخصص: مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات، ستتمكن من تعلم أفضل الممارسات لاستخدام تحليل البيانات لتجعل أي شركة قدرتها على التنافس والربح أكبر، وستتعلم أن تتعرف على مقاييس الأعمال الأكثر أهمية وتمييزها عن البيانات العادية، وستدرك الأدوار الحيوية والمختلفة التي يضطلع بها محللو الأعمال، ومحللو بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في الأنواع المختلفة للشركات؛ وستعرف بالضبط المهارات المطلوبة للتوظيف في هذه الوظائف التي يكثر الطلب عليها. وفي النهاية، باستخدام القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم عمل معين، ستتمكن من تقييم أي شركة بناءً على كيفية احتوائها على ثقافة البيانات الضخمة بطريقة فعالة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحولاً في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة. وستدرك لِمَ تعد هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيف تستخدم تقنيات تحليل البيانات لتتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية. وقبل كل شيء، يُرجى البدء بالفيديو المعنون بـ "نبذة عن هذا التخصص". آمل أن تستمتع بالمواد الدراسية لهذا الأسبوع!

...
2件のビデオ (合計8分), 2 readings
2件のビデオ
مقدمة3 分
2件の学習用教材
نظرة عامة على التخصص10 分
نظرة عامة على الدورة التدريبية10 分
2時間で修了

تقديم مقاييس الأعمال

مرحبًا! سنتعرف في هذا الأسبوع على مقاييس الأعمال، وهي الإحصاءات المهمة التي تساعد الشركات في فهم كيفية التعافي ثم الازدهار. يوجد داخل كل مجموعة من البيانات مقياس حيوي نحاول التعرّف عليه! بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين مقاييس الأعمال وبيانات الأعمال العادية، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة مثل التدفق النقدي، والربحية، ومقاييس التسويق بالتجزئة عبر الإنترنت، والتمييز بين الإيرادات، والربحية، ومقاييس الخطر، والتمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية. وتشتمل مواد الدورة التدريبية لهذا الأسبوع على التدفق النقدي وبيان الأرباح والخسائر لدراسة حالة Egger’s Roast Coffee، بوصفها وثيقة تكميلية. لذا تأكد أنك تراجعها بعناية وتراجع المسرد للحصول على المعلومات الرئيسية.

...
11件のビデオ (合計90分), 1 reading, 1 quiz
11件のビデオ
التمييز بين الإيرادات والربحية ومقاييس المخاطر6 分
التمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية6 分
دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 1 – التعريفات13 分
دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 2 – كيف يُشهَر إفلاس شركة رابحة ومتنامية12 分
مقاييس الإيرادات – قمع مبيعات المشروعات التقليدية8 分
مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 18 分
مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 26 分
الربحية/مقاييس الكفاءة: إدارة المخزون10 分
الربحية/مقاييس الكفاءة: الاستغلال الأمثل لشغل غرف الفنادق9 分
مقاييس المخاطر: التأُثير الإيجابي ومخاطر السمعة4 分
1件の学習用教材
بيان التدفق النقدي لدراسة حالة Egger's Roast Coffee وبيان الأرباح والخسائر10 分
1の練習問題
مقاييس الأعمال30 分
2
2時間で修了

العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال

مرحبًا! في هذا الأسبوع، سنلتقي ببعض العظماء وهم تلامذتي السابقون الذين يعملون الآن في وظائف مبهجة ومثيرة للاهتمام للغاية، مثل: محللي الأعمال، أو محللي بيانات الأعمال، أو علماء البيانات. سنكتشف ما يقومون به، وكيف تتعلق أدوارهم بالبيانات الضخمة، والمهارات المطلوبة لتوظيفهم! وأملنا أن تقدم هذه المعلومات فهمًا أفضل لنوع الوظيفة المتعلقة بالبيانات التي يمكن أن تتقدم إليها عندما تنتهي من هذا التخصص، واستيعابًا لنوع الشركة التي ستجدها أكثر جاذبية للعمل لصالحها. بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين الأدوار المختلفة للمهام داخل الشركة التي تتعامل مع البيانات، وتحديد كيف يتعامل كل دور وظيفي مع البيانات، ووصف المهارات المطلوبة لتأدية كل دور وظيفي. ستميّز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة، وستصنف أي شركة حسب القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا. وستتعلم أيضًا أن تميز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة. وتشتمل المواد الدراسية لهذا الأسبوع على قائمة مرجعية مكونة من 20 عنصرًا لتصنيف الشركات. كما يشمل هذا الأسبوع اقتراعات داخل الفيديو بحيث يمكنك معرفة كيف يُصنف الآخرون شركاتهم.

...
15件のビデオ (合計77分), 2 readings, 1 quiz
15件のビデオ
محلِّل الأعمال7 分
مقابلة مع محللة الأعمال "شامبهافي فاشيشتا"6 分
التمييز بين محلل بيانات الأعمال وأدوار محلل الأعمال3 分
"مقابلة مع محللة بيانات الأعمال "تيفاني يو4 分
عالِم البيانات5 分
مقابلة مع عالم البيانات "داي لي"4 分
كبير مهندسي البرمجيات2 分
نظرة عامة على 5 أنواع للشركات بوصفها متعلقة بالبيانات الضخمة4 分
استشارة الأعمال الاستراتيجية التقليدية4 分
شركات التجارة التقليدية7 分
دراسة حالة Barnes وNoble4 分
استشارة الأعمال الاستراتيجية - التركيز على البرامج/تكامل أنظمة تكنولوجيا المعلومات3 分
شركات المعدات الحاسوبية والبرامج7 分
الشركات الرقمية5 分
2件の学習用教材
ملخص متطلبات العمل في الأدوار التي تتمحور حول البيانات10 分
القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم العمل10 分
1の練習問題
العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال30 分
3
2時間で修了

التعمق في مقاييس الأعمال

مرحبًا! سنتعمق هذا الأسبوع في المقاييس المهمة للغاية للتسويق الشبكي، وهي مقاييس يحتاج كل نوع من أنواع الأعمال إلى فهمها لكي يتعافى. سنتعمق في التسويق "العمودي" للخدمات المالية؛ حيث تتعرض الشركات الرقمية للتهديد بسرقة السوق من شركات التجارة التقليدية. وبنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: تحديد مقاييس الأعمال المهمة لجميع الشركات المشاركة في التسويق القائم على الشبكة، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة للشركات التي تقدم الخدمات المالية. ستجد روابط ويب إضافية توسع المواد الدراسية المشمولة في محاضرات الفيديو لهذا الأسبوع.

...
7件のビデオ (合計63分), 1 reading, 1 quiz
7件のビデオ
التسويق الشبكي - مقاييس AdWord7 分
التسويق الشبكي - التجزئة5 分
مقاييس الخدمات المالية - إدارة المال واستثماره13 分
معادلة الإيرادات المختلفة – نسبة شارب8 分
أربعة أنواع لمديري المال ومقاييس أدائهم14 分
رأس المال الاستثماري ومستثمرو الأسهم الخاصة6 分
1件の学習用教材
الروابط المستشهد بها في فيديو مقاييس AdWords10 分
1の練習問題
التعمق في مقاييس الأعمال30 分
4
2時間で修了

تطبيق مقاييس الأعمال على دراسة حالة العمل

يحتوي هذا الأسبوع على مهمة الدورة التدريبية الأخيرة، وتقييم الأقران الذي ستحدد فيه مقاييس عمل أثارت اهتمامك في مثال لحالة تصف هذه المقاييس وتقدم تغيرًا في عملية العمل يمكن أن يدعمه المقياس الذي تم اختياره.

...
1 reading, 1 quiz
1件の学習用教材
نظرة استشرافية10 分

講師

Avatar

Daniel Egger

Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
Pratt School of Engineering, Duke University
Avatar

Jana Schaich Borg

Assistant Research Professor
Social Science Research Institute

デューク大学(Duke University)について

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。