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デューク大学(Duke University) による Managing Big Data with MySQL の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
3,937件の評価

コースについて

This course is an introduction to how to use relational databases in business analysis. You will learn how relational databases work, and how to use entity-relationship diagrams to display the structure of the data held within them. This knowledge will help you understand how data needs to be collected in business contexts, and help you identify features you want to consider if you are involved in implementing new data collection efforts. You will also learn how to execute the most useful query and table aggregation statements for business analysts, and practice using them with real databases. No more waiting 48 hours for someone else in the company to provide data to you – you will be able to get the data by yourself! By the end of this course, you will have a clear understanding of how relational databases work, and have a portfolio of queries you can show potential employers. Businesses are collecting increasing amounts of information with the hope that data will yield novel insights into how to improve businesses. Analysts that understand how to access this data – this means you! – will have a strong competitive advantage in this data-smitten business world....

人気のレビュー

DQ

2020年6月20日

One of the best course till now I find on Coursera, well structured everything and practice questions made me feel like real life problems as data were from real database of dognition and ua_dillards.

YC

2019年8月19日

Nice and well-organized course. I joined this course after self-studying on SQL for a few days. The context is really nice. The only problem is the Teradata is not stable. I tried very hard to login.

フィルター:

Managing Big Data with MySQL: 76 - 100 / 897 レビュー

by Benjamin B

2020年9月12日

by Carlee P

2017年3月13日

by Megan C

2018年9月22日

by Σταυρος Β

2019年2月23日

by Doğaç A

2020年9月22日

by Yufei W

2020年4月23日

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2016年2月11日

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2019年3月6日

by Wu C O

2020年6月3日

by Vishnu V R

2016年1月26日

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2021年10月12日

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2020年7月20日

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2020年3月1日

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2018年1月16日

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2022年7月18日

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2020年6月15日

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2017年11月10日

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2017年12月19日

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2017年8月14日

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2020年10月9日

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2017年3月21日

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2017年8月28日

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2020年5月18日