このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

約16時間で修了
スペイン語

学習内容

  • Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado

  • Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.   

  • Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos

  • Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. 

習得するスキル

  • manejo de volúmenes enormes de datos
  • Manejo de plataformas escalables de cómputo
  • manejo de información en la nube
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Algorítmica y programación en Java y/o Python. Lectura en Inglés. Experiencia con bases de datos relacionales (SQL).​

約16時間で修了
スペイン語

提供:

Placeholder

ロス・アンデス大学(Universidad de los Andes)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

28分で修了

Introducción

28分で修了
1件のビデオ (合計5分), 4 学習用教材
4時間で修了

¿Qué es Big Data?

4時間で修了
3件のビデオ (合計28分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

4時間で修了

¿Cómo almacenamos Big Data?

4時間で修了
3件のビデオ (合計10分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
3

3

3時間で修了

¿Cómo procesamos Big Data?

3時間で修了
3件のビデオ (合計12分), 2 学習用教材, 4 個のテスト
4

4

4時間で修了

¿Cuál es el rol de la nube en entornos Big Data?

4時間で修了
5件のビデオ (合計48分), 2 学習用教材, 3 個のテスト

Plataformas para procesar datos no tradicionales​専門講座について

Plataformas para procesar datos no tradicionales​

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。