このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約13時間で修了
英語

学習内容

  • Determine the factors involved in decision support that can improve business performance across the provider/payer ecosystem

  • Identify opportunities for business applications in healthcare by applying journey mapping and pain point analysis in a real world context

  • Identify differences in methods and techniques in order to appropriately apply to pain points using case studies

  • Critically assess the opportunities to leverage decision support in adapting to trends in the industry

習得するスキル

  • Predictive Analytics
  • Analytics
  • Decision Support System
  • Workflow
柔軟性のある期限
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ノースイースタン大学

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Decision Support and Use Cases

4時間で修了
15件のビデオ (合計106分), 4 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

3時間で修了

Predictive Modeling Basics

3時間で修了
9件のビデオ (合計47分), 2 学習用教材, 6 個のテスト
3

3

3時間で修了

Consumerism and Operationalization

3時間で修了
9件のビデオ (合計53分), 1 学習用教材, 6 個のテスト
4

4

4時間で修了

Advanced Topics in Operationalization

4時間で修了
9件のビデオ (合計65分), 2 学習用教材, 5 個のテスト

レビュー

BUSINESS APPLICATION OF MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE からの人気レビュー

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よくある質問

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