このコースについて

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初級レベル

約29時間で修了

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字幕:英語, スペイン語

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提供:

延世大学校(Yonsei University) ロゴ

延世大学校(Yonsei University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Big Data Rankings & Products

1時間で修了
6件のビデオ (合計28分)
6件のビデオ
1.1 Big Data Market Analysis1 分
1.2 IBM / 1.3 SAP8 分
1.4 Oracle / 1.5 Splunk / 1.6 Accenture / 1.7 Dell / 1.8 Teradata6 分
1.9 Microsoft / 1.10 Cisco / 1.11 AWS3 分
1.12 Big Data Landscape1 分
2の練習問題
Ungraded Quiz8 分
Graded Quiz
2

2

1時間で修了

Big Data & Hadoop

1時間で修了
8件のビデオ (合計68分)
8件のビデオ
2.3 Big Data's 4 Vs / 2.4 How is Big Data being Used?8 分
2.5 HADOOP11 分
2.6 MapReduce vs. RDBMS6 分
2.7 MapReduce9 分
2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)12 分
2.9 HDFS Enhancements4 分
2.10 Hadoop vs. Hadoop YARN6 分
2の練習問題
Ungraded Quiz12 分
Graded Quiz
3

3

2時間で修了

Spark

2時間で修了
11件のビデオ (合計101分)
11件のビデオ
3.2 Spark Architecture / 3.3 Spark Family9 分
3.4 Spark vs. Hadoop11 分
3.5 Spark RDD6 分
3.6 Spark Transformations / 3.7 Spark Actions / 3.8 Spark DAG12 分
3.9 Spark Programming7 分
3.10 Spark Core / 3.11 Spark Variables & Serialization7 分
3.12 Spark Cluster Operations / 3.13 Spark Standalone / 3.14 Spark Mesos14 分
3.15 Spark YARN9 分
3.16 Spark SQL / 3.17 Spark GraphX5 分
3.18 Relational DB & Graph DB12 分
2の練習問題
Ungraded Quiz
Graded Quiz
4

4

1時間で修了

Spark ML & Streaming

1時間で修了
4件のビデオ (合計31分)
4件のビデオ
4.2 Spark ML Algorithms part 18 分
4.2 Spark ML Algorithms part 29 分
4.3 Spark Streaming10 分
2の練習問題
Ungraded Quiz
Graded Quiz

Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data専門講座について

This Specialization is intended for researchers and business experts seeking state-of-the-art knowledge in advanced science and technology. The 4 courses cover details on Big Data (Hadoop, Spark, Storm), Smartphones, Smart Watches, Android, iOS, CPU/GPU/SoC, Mobile Communications (1G to 5G), Sensors, IoT, Wi-Fi, Bluetooth, LP-WAN, Cloud Computing, AR (Augmented Reality), Skype, YouTube, H.264/MPEG-4 AVC, MPEG-DASH, CDN, and Video Streaming Services. The Specialization includes projects on Big Data using IBM SPSS Statistics, AR applications, Cloud Computing using AWS (Amazon Web Service) EC2 (Elastic Compute Cloud), and Smartphone applications to analyze mobile communication, Wi-Fi, and Bluetooth networks. The course contents are for expert level research, design, development, industrial strategic planning, business, administration, and management....
Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。