このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約8時間で修了

推奨:5 hours/week...

英語

字幕:英語, スペイン語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Machine Learning Engineers
  • Entrepreneurs
  • IT Support
  • Data Analysts
  • Data Engineers
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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Big Data Rankings & Products

6件のビデオ (合計28分), 2 quizzes
6件のビデオ
1.1 Big Data Market Analysis1 分
1.2 IBM / 1.3 SAP8 分
1.4 Oracle / 1.5 Splunk / 1.6 Accenture / 1.7 Dell / 1.8 Teradata6 分
1.9 Microsoft / 1.10 Cisco / 1.11 AWS3 分
1.12 Big Data Landscape1 分
2の練習問題
Ungraded Quiz8 分
Graded Quiz
2
1時間で修了

Big Data & Hadoop

8件のビデオ (合計68分), 2 quizzes
8件のビデオ
2.3 Big Data's 4 Vs / 2.4 How is Big Data being Used?8 分
2.5 HADOOP11 分
2.6 MapReduce vs. RDBMS6 分
2.7 MapReduce9 分
2.8 Hadoop vs. SQL(RDBMS & RDSMS)12 分
2.9 HDFS Enhancements4 分
2.10 Hadoop vs. Hadoop YARN6 分
2の練習問題
Ungraded Quiz12 分
Graded Quiz
3
2時間で修了

Spark

11件のビデオ (合計101分), 2 quizzes
11件のビデオ
3.2 Spark Architecture / 3.3 Spark Family9 分
3.4 Spark vs. Hadoop11 分
3.5 Spark RDD6 分
3.6 Spark Transformations / 3.7 Spark Actions / 3.8 Spark DAG12 分
3.9 Spark Programming7 分
3.10 Spark Core / 3.11 Spark Variables & Serialization7 分
3.12 Spark Cluster Operations / 3.13 Spark Standalone / 3.14 Spark Mesos14 分
3.15 Spark YARN9 分
3.16 Spark SQL / 3.17 Spark GraphX5 分
3.18 Relational DB & Graph DB12 分
2の練習問題
Ungraded Quiz
Graded Quiz
4
1時間で修了

Spark ML & Streaming

4件のビデオ (合計31分), 2 quizzes
4件のビデオ
4.2 Spark ML Algorithms part 18 分
4.2 Spark ML Algorithms part 29 分
4.3 Spark Streaming10 分
2の練習問題
Ungraded Quiz
Graded Quiz
4.9
7件のレビューChevron Right

Big Data Emerging Technologies からの人気レビュー

by BApr 17th 2019

Great course about Big Data Technologies, the course is well-built and highly detailed.

講師

Avatar

Jong-Moon Chung

Professor, School of Electrical & Electronic Engineering
Director, Communications & Networking Laboratory

延世大学校(Yonsei University)について

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea. Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia....

Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data専門講座について

This Specialization is intended for researchers and business experts seeking state-of-the-art knowledge in advanced science and technology. The 4 courses cover details on Big Data (Hadoop, Spark, Storm), Smartphones, Smart Watches, Android, iOS, CPU/GPU/SoC, Mobile Communications (1G to 5G), Sensors, IoT, Wi-Fi, Bluetooth, LP-WAN, Cloud Computing, AR (Augmented Reality), Skype, YouTube, H.264/MPEG-4 AVC, MPEG-DASH, CDN, and Video Streaming Services. The Specialization includes projects on Big Data using IBM SPSS Statistics, AR applications, Cloud Computing using AWS (Amazon Web Service) EC2 (Elastic Compute Cloud), and Smartphone applications to analyze mobile communication, Wi-Fi, and Bluetooth networks. The course contents are for expert level research, design, development, industrial strategic planning, business, administration, and management....
Emerging Technologies: From Smartphones to IoT to Big Data

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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