このコースについて

2,149 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

約5時間で修了
韓国語

学習内容

  • Deep learning

  • Convolutional neural network

  • Recurrent neural network

習得するスキル

  • Deep Learning
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Recurrent Neural Network
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

約5時間で修了
韓国語

提供:

Placeholder

成均館大学校 (Sungkyunkwan University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Week 1. CNN Basics

1時間で修了
1件のビデオ (合計24分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

1時間で修了

Week 2. Convolution and Pooling

1時間で修了
1件のビデオ (合計34分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

1時間で修了

Week 3. Structure of CNNs

1時間で修了
1件のビデオ (合計31分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

1時間で修了

Week 4. Recurrent Neural Network

1時間で修了
1件のビデオ (合計29分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。