このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

約13時間で修了
英語

学習内容

  • How to plan and create a working environment for data science workloads on Azure and how to run data experiments and train predictive models.

習得するスキル

  • Manage Azure resources for machine learning
  • Deploy and operationalize machine learning solutions
  • Run experiments and train models
  • Implement responsible machine learning
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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中級レベル

Knowledge of basic mathematical concepts is important and some experience with Python is also beneficial.

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マイクロソフト

シラバス - 本コースの学習内容

1

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6時間で修了

Explore data and create models to predict numeric values

6時間で修了
7件のビデオ (合計18分), 14 学習用教材, 9 個のテスト
2

2

3時間で修了

Train and evaluate classification and clustering models

3時間で修了
7件のビデオ (合計9分), 7 学習用教材, 8 個のテスト
3

3

3時間で修了

Train and evaluate deep learning models

3時間で修了
8件のビデオ (合計21分), 4 学習用教材, 6 個のテスト

Microsoft Azure Data Scientist Associate - DP-100 Test Prep専門講座について

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。