このコースについて

6,946 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約15時間で修了
英語

学習内容

  • Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, data analysis and correlation statistics.

習得するスキル

  • Data Science
  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression
  • Exploratory Data Analysis
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約15時間で修了
英語

提供:

Placeholder

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

2時間で修了
2件のビデオ (合計4分)
2

2

2時間で修了

Module 2 - Data Wrangling

2時間で修了
1件のビデオ (合計3分)
3

3

1時間で修了

Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

1時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
4

4

4時間で修了

Module 4: Predictive Analysis

4時間で修了
1件のビデオ (合計2分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。