An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare.
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
エディンバラ大学（The University of Edinburgh）このコースについて
26,925 最近の表示
受講生の就業成果
20%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
14%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約17時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
受講生の就業成果
20%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
14%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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中級レベル
約17時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語
提供：
エディンバラ大学（The University of Edinburgh）
Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Welcome to the Course
Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!
5時間で修了
7件のビデオ （合計52分）, 8 学習用教材, 1 個のテスト
7件のビデオ
About the Course2 分
Demystifying Data Science4 分
Python Basics Part 19 分
Python Basics Part 25 分
Professor Andrew Morris12 分
Professor Aileen Keel15 分
8件の学習用教材
Syllabus10 分
Course Logistics10 分
How to use the Discussion Forums10 分
Course Team10 分
Acknowledgements10 分
Copyright10 分
How to use Jupyter Notebooks10 分
Programming tips & tricks10 分
1の練習問題
Quiz 130 分
2時間で修了
WELCOME TO WEEK 2
This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!
2時間で修了
9件のビデオ （合計53分）
9件のビデオ
Introduction1 分
DNA and Sequencing3 分
Modelling the Data3 分
Conclusion4 分
Professor Tim Aitman13 分
Professor David Porteous11 分
Introduction1 分
Medical Imaging Data & Modalities7 分
Analysing Medical Images5 分
1の練習問題
Quiz 230 分
4時間で修了
WELCOME TO WEEK 3
This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.
4時間で修了
11件のビデオ （合計43分）, 1 学習用教材, 2 個のテスト
11件のビデオ
Introduction1 分
Representing Networks3 分
Biological Networks5 分
Conclusion2 分
Introduction2 分
Statistical Methods in Medical Research4 分
Conclusion3 分
Introduction1 分
Supervised Learning10 分
Unsupervised Learning5 分
Conclusion1 分
1件の学習用教材
How the Programming Assignment works10 分
2の練習問題
Quiz 330 分
Programming Assignment Quiz30 分
3時間で修了
WELCOME TO WEEK 4
This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.
3時間で修了
9件のビデオ （合計57分）, 1 学習用教材, 1 個のテスト
9件のビデオ
Introduction2 分
Tasks10 分
Computational Methods4 分
Angus McCann from IBM7 分
Introduction2 分
Modelling Processes6 分
Analysing Processes6 分
Process Mining2 分
Rodrigo Barnes from Aridhia13 分
1件の学習用教材
IBM Watson10 分
1の練習問題
Quiz 430 分
レビュー
DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE からの人気レビュー
SWにより2018年6月7日
Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!
SSにより2020年3月11日
This is one of the excellent courses attended by me from Coursera. I am not from medical/healthcare background but got very good information about this domain. Thank you Team
SHにより2019年2月10日
Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.
SKにより2019年12月26日
good introduction to data sciences from a healthcare perspective i particularly enjoyed the intro to coding and machine learning,\n\nboth instructors were excellent
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
Is financial aid available?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
