このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約18時間で修了

推奨:5 weeks of study, 3-4 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

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中級レベル

約18時間で修了

推奨:5 weeks of study, 3-4 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
5時間で修了

Welcome to the Course

7件のビデオ (合計52分), 8 readings, 1 quiz
7件のビデオ
About the Course2 分
Demystifying Data Science4 分
Python Basics Part 19 分
Python Basics Part 25 分
Professor Andrew Morris12 分
Professor Aileen Keel15 分
8件の学習用教材
Syllabus10 分
Course Logistics10 分
How to use the Discussion Forums10 分
Course Team10 分
Acknowledgements10 分
Copyright10 分
How to use Jupyter Notebooks10 分
Programming tips & tricks10 分
1の練習問題
Quiz 120 分
2
2時間で修了

WELCOME TO WEEK 2

9件のビデオ (合計53分), 1 quiz
9件のビデオ
DNA and Sequencing3 分
Modelling the Data3 分
Conclusion4 分
Professor Tim Aitman13 分
Professor David Porteous11 分
Introduction1 分
Medical Imaging Data & Modalities7 分
Analysing Medical Images5 分
1の練習問題
Quiz 220 分
3
4時間で修了

WELCOME TO WEEK 3

11件のビデオ (合計43分), 1 reading, 2 quizzes
11件のビデオ
Representing Networks3 分
Biological Networks5 分
Conclusion2 分
Introduction2 分
Statistical Methods in Medical Research4 分
Conclusion3 分
Introduction1 分
Supervised Learning10 分
Unsupervised Learning5 分
Conclusion1 分
1件の学習用教材
How the Programming Assignment works10 分
2の練習問題
Quiz 320 分
Programming Assignment Quiz20 分
4
2時間で修了

WELCOME TO WEEK 4

9件のビデオ (合計57分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
Tasks10 分
Computational Methods4 分
Angus McCann from IBM7 分
Introduction2 分
Modelling Processes6 分
Analysing Processes6 分
Process Mining2 分
Rodrigo Barnes from Aridhia13 分
1件の学習用教材
IBM Watson10 分
1の練習問題
Quiz 420 分
4.6
26件のレビューChevron Right

20%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

14%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine からの人気レビュー

by SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

by SPOct 31st 2019

An excellent introduction to Data Science in healthcare!\n\nOverall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!\n\nThank you Coursera!

講師

Avatar

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow
Centre for Medical Informatics
Avatar

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead
College of Science and Engineering

エディンバラ大学(The University of Edinburgh)について

Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。