このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.

約9時間で修了
英語

学習内容

  • B​uilding ARIMA models in Python to make demand predictions

  • D​eveloping the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

習得するスキル

  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
  • Time Series
  • Demand Forecasting
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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LearnQuest

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

A First Glance at Time Series

2時間で修了
7件のビデオ (合計29分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
2時間で修了

Independence and Autocorrelation

2時間で修了
8件のビデオ (合計36分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

3時間で修了

Regression and ARIMA Models

3時間で修了
4件のビデオ (合計18分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了

Final Project

3時間で修了

Machine Learning for Supply Chains専門講座について

Machine Learning for Supply Chains

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。