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バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona) による Detección de objetos の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
334件の評価
119件のレビュー

コースについて

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

人気のレビュー

AM

2016年3月3日

Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

YM

2018年5月1日

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

フィルター:

Detección de objetos: 101 - 116 / 116 レビュー

by DIEGO E N

2021年12月31日

Es un curso bastante extenso, las clases dejan muchos temas abiertos y algunos son explicados con poca claridad. Para una persona que no tiene un nivel de abstracción y lógica matemática adecuada, el curso podría resultar bastante complejo. Las evaluaciones también esperan un alto nivel de comprensión del curso, son bastante exigentes. El foro está muerto, las respuestas son obsoletas.

by Roland A O A

2021年11月16日

E​stá bien, sin embargo está desactualizado, al punto de que hasta el programa presentado a la mitad del curso se quedó en una versión anticuada de Python, teórica abarca demasiado y de forma muy general, sin embargo, las bases quedan acentadas para posteriores estudios especializados.

by Pablo M

2017年9月20日

Para el ejemplo del detector que se proporciona, sería mejor idea tener una máquina virtual preparada para descargar y poder ejecutar el código teniendo ya el entorno preparado. Yo seguí los pasos indicados y no he conseguido hacer funcionar el código de ejemplo.

by Miguel O

2017年6月22日

Esta bien, aunque para mi gusto un poco flojos los aspectos practicos, que hacen bastante dificil resolver los problemas de los test.

by Yuliana F N

2020年12月29日

me pareció complejo resolver algunos cuestionarios, no me quedaron muy claros algunos conceptos.

by Hugo A

2020年5月30日

Generalizaciones , teoria sin ejemplificacion. Se abarco mucho, y hay un dicho ...

by Carlos J Z A

2021年6月21日

Los ejemplos son bastante deficientes y poco explicativos.

by A G G

2021年4月12日

MAL EXPLICADO LOS EJEMPLOS

by Diego A A G

2021年6月22日

Aunque los conceptos puede que estén explicados de una forma para que cualquiera los entienda sin conocimiento previo, por no querer meterse en cálculos que pueden ser un poco engorrosos mas no complejos, se pierde gran parte de lo que se quiere ensenar. Por ejemplo, en la semana 5 las explicaciones se quedan cortas, los foros se hacen casi inútiles y se terminan pasando las pruebas más por tanteo que por claridad de los temas. Solo lo recomendaría como una visualización amplia y sin profundidad del tema de detección de objetos, no merece la pena pagar la certificación.

by Jaime C C

2018年12月13日

El curso es demasiado teórico. Es cierto que lo terminas y sabes cómo funcionan las cosas (teóricamente) pero a la hora de programar tu código estás casi igual que empezaste. Pienso que un curso de detección de objetos debería tener el código un poco explicado.

by Jose A

2015年12月30日

Muy pocos ejemplos teóricos que luego se ven reflejados en los test finales

by Andres M E

2020年12月31日

El peor curso que he realizado en la vida, explicaciones super malas, en las cuales dejan todo en el aire y no sirven siquiera para resolver los cuestionarios, es tan triste que toca ir adivinando las respuestas para poder lograr el certificado, y solo lo hice porque una materia de la U me obligo a hacerlo. Pero es lo MAS MALO PERO MALO PERO MALO MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO en la vida

by Edwin B J

2020年4月15日

esta muy difuso el curso, no dan ejemplos en codigo y utilizacion de las funciones y modelos, el unico ejemplo que pusieron lo compile en python y dio muchos errores. En general el contenido esta bueno, pero esta muy mal desarrollado para la enseñanza.

by Eyder D R N

2020年12月31日

Hacen falta ejemplos y mayor detalle en las explicaciones de los cálculos. El material de apoyo es insuficiente. el contenido de los foros por parte de los docentes pobre.

by Mateo C

2020年7月26日

Las pruebas no iban de acorde a los conocimientos enseñados, hubieron varios conceptos sueltos que no se concretaron, los ejercicios no iban de acorde a lo enseñado.

by Alvaro A A C

2021年6月15日

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