Excelente introducción al tema. En poco tiempo se abarcan muchos temas de base, muy importantes para comprender cada paso. Se debería mejorar la explicaciión de los casos de cálculo con algunos ejemplos. Cuesta en algunos casos enganchar un tema con otro al no tener esos ejemplos.

Buen curso, aunque valdría la pena actualizarlo ya que fue hecho en 2015. Podría agregarse una semana para hablar de las tendencias actuales. Fuera de eso es una muy buena introducción a al detección de objetos y a los algoritmos estándar para esta.

Me han gustado los contenidos, bien explicados y muy completos. Los exámenes te obligan a haber entendido la materia y están bien ajustados a los contenidos, lo cual es de agradecer. En general, muy recomendable.

Good course to get basic knowledge regarding image analysis. Nowadays is easy to find code online that recognizes people/faces in images, but it is hard to understand how it really wo

Muy buen curso introductorio, en mi opinión introduciendo unos ejercicios prácticos y detallando la resolución mejoraría muchísimo la comprensión de los conceptos del curso.

Las clases son increíbles, seria genial que cada clase la hagan aplicativa utilizando un software en especifico en donde se vea la aplicación de los algoritmos que enseñeis.

Curso bien estructurado, falta por ahí dejar material adicional para entender mejor algunos conceptos y también la bibliografía en la cual se basan para el curso.

Me gustó mucho en general el curso, aunque me hubiera gustado más que dedicaran clases a enseñarnos a programar lo visto, no sólo que pasaron los códigos y ya.

Falta un poco más de ejercicios de aplicación, y más ejemplos en los videos. En ocaciones los cuestionarios estan en un nivel más elevado que la explicación

Explica bastante bien los métodos para la detección de objetos, así como también proporciona un código ejemplo para evaluar el conocimiento. Lo recomiendo!

En general el curso estuvo muy interesante, pero hubo muchas preguntas en los cuestionarios que no correspondían a lo explicado en vídeo.

considero que se debe de poner mas materiales en beneficio a los alumno para poder entender el curso de manera optima

Curso introductorio que se puede seguir fácilmente. Básciamente teórico. Hubiera estado bien algo más de práctica.

faltan ejemplos de soluciones de la practica y en los videos, el sonido sonaba poco

satisfactori.

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Curso muy interesante y completo. Faltarían más ejemplos de ejercicios prácticos.

Muy buen curso, solo que a veces falta información para tratar unos puntos

Buen curso

En mi pinto de vista se necesita extender la semana de Adaboost.

Es un curso muy interesante, si agregan más ejemplos sería mucho mejor

Excelente curso, un muy buen acercamiento al maching learning.

Buen contenido, faltan unos ejemplos para los ejercicios

Recomendable,....

Muy bueno!!!

o melhor curso. :-D

Muy buen curso.

El curso está muy bien planteado, sin embargo para mi gusto se desinfla un poco al final con esos vídeos de media hora. Son interesantes, pero quizás estaría mejor cerrar, como alternativa, un poco más firmemente el bloque SVM + LBP con discusiones prácticas sobre el software disponible en el curso. Así, la herramienta propuesta en Python podría quizás tener una parte evaluable, con detalles concretos y discusión profunda, aunque sea para "nota". Se agradecen mucho las referencias, aunque hay algún enlace que no funciona por algún motivo (en la parte de Haar). Algunos bloques de transparencias de por sí no valen casi nada sin la transcripción del vídeo. Las cuestiones evaluables muchas son "de calculadora", lo que no me parece del todo mal, pero en mi opinión desvía el foco de atención hacia donde no debe. Con todo, un curso excelente y altamente recomendable para principiantes y no tanto en temas de Visión artificial. Lo he disfrutado y he aprendido muchas cosas nuevas!

El curso deberia tener un poco mas de practica, ya que la unica implementacion esta hecha en una version anterior de python y resulta imposible implementarla. Ademas, en los cuestionarios las preguntas no son muy claras y resultan confusas, probablemente porque los videos se extienden demasiado y no se centran en algo especifico, seria mejor aumentar el numero de videos con una duracion menor siendo mas especificos en los temas.