このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約5時間で修了

推奨:1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

ポルトガル語(ブラジル)

字幕:ポルトガル語(ブラジル), 英語, ドイツ語, フランス語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
14分で修了

Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

...
4件のビデオ (合計13分), 1 reading
4件のビデオ
Visão geral e agenda do curso5 分
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs2 分
Conheça seu instrutor3 分
1件の学習用教材
Leitura: leia-me1 分
1時間で修了

Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data

Neste módulo, você conhecerá o Google Cloud Platform e os aspectos de gerenciamento de dados da plataforma.

...
5件のビデオ (合計31分), 1 quiz
5件のビデオ
O que é o Google Cloud Platform?14 分
Produtos de Big Data do GCP9 分
Cenários de uso5 分
Recursos do módulo27
1の練習問題
Revisão do módulo2 分
3時間で修了

Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

Neste módulo, apresentaremos os princípios básicos do Google Cloud Platform, que são computação e armazenamento, e mostraremos como eles funcionam para ingestão de dados, armazenamento e análise federada.

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9件のビデオ (合計54分), 1 reading, 3 quizzes
9件のビデオ
CPUs On Demand7 分
CPUs sob demanda (Compute Engine)37
Revisão do laboratório8 分
Sistema de arquivos global (Cloud Storage)14 分
Visão geral do laboratório1 分
Revisão do módulo14 分
Revisão do módulo3 分
Recursos do módulo3 分
1件の学習用教材
Recursos10 分
1の練習問題
Revisão do módulo4 分
4時間で修了

Análise de dados no Cloud

Neste módulo, apresentaremos os casos de uso comuns de Big Data que o Google gerenciará para você. São tarefas amplamente realizadas no setor e que podemos migrar com facilidade para a nuvem.

...
10件のビデオ (合計90分), 3 quizzes
10件のビデオ
Pontos de partida para a transformação20 分
Seu banco de dados SQL na nuvem5 分
Visão geral do laboratório24
Revisão do laboratório22 分
Hadoop gerenciado na nuvem8 分
Visão geral do laboratório17
Revisão do laboratório27 分
Revisão do módulo3 分
Recursos do módulo1 分
1の練習問題
Revisão do módulo4 分
5時間で修了

Módulo 5: Escalonamento de análise de dados e machine learning

Este módulo é sobre as tecnologias mais inovadoras do Google Cloud Platform que podem não ter semelhanças imediatas com as tecnologias que os participantes estão usando (“o que vem por aí”).

...
21件のビデオ (合計82分), 1 reading, 4 quizzes
21件のビデオ
Fast Random Access11 分
Warehouse and Interactively Query Petabytes with Google BigQuery3 分
Ingesting data into BigQuery2 分
Interactive, Iterative Development with Cloud Datalab1 分
Cloud Datalab : Demo3 分
Datalab supports BigQuery2 分
Lab Overview27
Lab Review : Setting up Datalab5 分
Lab Review : Working in ipython notebook6 分
Introduction25
Machine Learning with TensorFlow8 分
Training and creating a Neural Network Model : Part 11 分
Training and Creating a Neural Network Model (Part 2)5 分
Lab Overview4 分
Pre-built Machine Learning Models4 分
Pre-built ML APIs : Examples8 分
Lab Review8 分
Module Review2 分
Scaling Data Analysis : Resources10
Machine Learning : Resources14
1件の学習用教材
Escalonamento de análise de dados: recursos1 分
1の練習問題
Revisão do módulo18 分
18分で修了

Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável

Neste módulo, apresentaremos as arquiteturas de processamento de dados no Google Cloud Platform: processamento assíncrono com TaskQueues. Arquiteturas orientadas por mensagens com o Pub/Sub Criação de canais com o Dataflow

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4件のビデオ (合計9分), 1 reading, 1 quiz
4件のビデオ
Message-oriented Architectures3 分
Serverless Data Pipelines3 分
Module Review32
1件の学習用教材
Recursos do módulo5 分
1の練習問題
Module Review4 分
15分で修了

Resumo do GCP, Big Data e ML

...
3件のビデオ (合計5分), 1 reading
3件のビデオ
A seguir1 分
Outros recursos35
1件の学習用教材
Outros recursos10 分

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform em Portuguêsの専門講座について

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。