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デューク大学(Duke University) による 推計統計学 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,443件の評価

コースについて

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

人気のレビュー

ZC

2017年8月23日

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

MN

2017年2月28日

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!

フィルター:

推計統計学: 101 - 125 / 438 レビュー

by Scott K

2020年9月9日

by Deleted A

2018年8月1日

by Giulia T

2019年11月12日

by Yogesh A D

2016年8月7日

by Havana D A A

2021年5月17日

by Guannan G

2016年11月15日

by Maksym B

2016年11月21日

by Masakazu N

2022年3月13日

by Brandon F

2017年10月1日

by Federico C

2016年6月13日

by 海鹏 李

2018年12月10日

by BATUYONG, J (

2020年8月4日

by Yaw O

2017年1月2日

by Andrew L

2017年5月23日

by Lotachukwu I

2020年7月7日

by Srinivasan K

2017年6月12日

by Arvind M

2017年8月2日

by Badrinath J

2017年4月8日

by Magdalena B

2020年11月24日

by Erik F

2017年6月19日

by Esther M

2022年5月3日

by Luv S

2018年6月11日

by Ripple S

2020年4月25日

by Tomasz J

2017年7月9日

by Mehmet G I

2018年5月9日