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デューク大学(Duke University) による 推計統計学 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,442件の評価

コースについて

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

人気のレビュー

MN

2017年2月28日

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!

ZC

2017年8月23日

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

フィルター:

推計統計学: 326 - 350 / 438 レビュー

by Agustin G

2017年10月1日

by Oscar V C

2016年12月28日

by Lochan B

2016年12月5日

by Pavels S

2016年10月21日

by Bharat L

2016年8月9日

by Irene R

2021年2月28日

by schlies

2019年5月31日

by Eyuel M M

2018年11月17日

by 大大的尼玛

2018年5月17日

by ShuaiZhao

2018年2月17日

by John M V

2021年9月27日

by Eduardo M

2019年7月25日

by Gilberto S G

2018年12月19日

by Prasenjit P

2018年9月14日

by Gustavo G

2017年4月22日

by Donal G

2017年1月7日

by chenhyde628

2016年11月20日

by Sumedha S

2020年7月1日

by manuel e c e

2017年10月27日

by EXAL G S

2017年2月16日

by Beatriz M A

2022年8月22日

by CABANGUNAY , M J (

2021年4月23日

by Alfredo N

2019年2月10日

by Raj K P

2017年9月18日

by gerardo r g

2019年7月22日