This four-module course introduces users to Julia as a first language. Julia is a high-level, high-performance dynamic programming language developed specifically for scientific computing. This language will be particularly useful for applications in physics, chemistry, astronomy, engineering, data science, bioinformatics and many more. As open source software, you will always have it available throughout your working life. It can also be used from the command line, program files or a new type of interface known as a Jupyter notebook (which is freely available as a service from JuliaBox.com).
Julia Scientific Programming
ケープタウン大学（University of Cape Town）このコースについて
51,049 最近の表示
受講生の就業成果
33%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
30%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約18時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
Julia (Programming Language)Computer ProgrammingIpythonData Visualization (DataViz)
受講生の就業成果
33%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
30%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
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初級レベル
約18時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ブラジル）, ロシア語, 英語, スペイン語
提供：
ケープタウン大学（University of Cape Town）
The University of Cape Town is the oldest university in South Africa and is one of the leading research universities on the African continent. UCT has over 25 000 students, of whom 30% are postgraduate students. We offer degrees in six faculties: Commerce, Engineering & the Built Environment, Health Sciences, Humanities, Law, and Science. We pride ourself on our diverse student body, which reflects the many cultures and backgrounds of the region. We welcome international students and are currently home to thousands of international students from over 100 countries. UCT has a tradition of academic excellence that is respected world-wide and is privileged to have more than 30 A-rated researchers on our staff, all of whom are recognised as world leaders in their field. Our aim is to ensure that our research contributes to the public good through sharing knowledge for the benefit of society. Past students include five Nobel Laureates – Max Theiler, Alan Cormack, Sir Aaron Klug, Ralph Bunche and, most recently, J M Coetzee.
シラバス - 本コースの学習内容
7時間で修了
Welcome to the course
A warm welcome to Julia Scientific Programming. Over the next four weeks, we will provide you with an introduction to what Julia can offer. This will allow you to learn the basics of the language, and stimulate your imagination about how you can use Julia in your own context. This is all about you exploring Julia - we can only demonstrate some of the capacity and encourage you to take the first steps. For those of you with a programming background, the course is intended to offer a jumpstart into using this language. If you are a novice or beginner programmer, you should follow along the simple coding but recognising that working through the material will not be sufficient to make you a proficient programmer in four weeks. You could see this as the ‘first date’ at the beginning of a long and beautiful new relationship. There is so much you will need to learn and discover. Good luck and we hope you enjoy the course! Best wishes, Henri and Juan
7時間で修了
15件のビデオ （合計146分）, 5 学習用教材, 7 個のテスト
15件のビデオ
Julia version 148
Programming languages and why Julia is special6 分
Getting Ready: JuliaBox15 分
The Julia REPL - Read, Evaluate and Print Loop9 分
Arithmetical expressions10 分
Logical expressions12 分
Julia's Type System17 分
Variables in Julia16 分
Functions in Julia17 分
User-defined functions - part 19 分
User-defined functions - part 26 分
Week 1: Getting Practice3 分
Installing Juno using Julia9 分
Installing Julia Pro8 分
5件の学習用教材
How this course works10 分
What to expect from Week 110 分
Using Jupyter Notebooks10 分
Logical expressions10 分
Approach to assessment in course10 分
7の練習問題
Is this course right for me?30 分
JuliaBox and the Julia REPL30 分
Arithmetical and logical expressions in Julia30 分
Types and Arrays in Julia30 分
Julia functions30 分
Week 1 - Graded Quiz30 分
What makes Julia special?30 分
4時間で修了
A context for exploring Julia: Working with data
In our case study we use Julia to store, plot, select and slice data from the Ebola epidemic. Taking real data, we explain how to work in Julia using arrays, and for loops to work with the structures. By the end of this module, you will be able to: create an array from data; learn to use the logical structures IF and FOR ; conduct basic array slicing, getting the incidence data and generating total number of cases; use Plots to generate graphs and plot data; and combine the Ebola data outputs to show a plot of disease incidence in several countries.
4時間で修了
9件のビデオ （合計74分）, 1 学習用教材, 4 個のテスト
9件のビデオ
The Ebola Epidemic of 20148 分
Loading data using Julia8 分
Creating .csv from data tables4 分
For Loops and Date-Time Formats18 分
Simple plots with the Plots package9 分
Multiple curves in a single diagram13 分
Week 2: Getting Practice2 分
How to do a Peer Graded Assignment8 分
1件の学習用教材
What to expect from Week 210 分
3の練習問題
Data and Loops in Julia30 分
Plots in Julia30 分
Week 2 - Graded Quiz20 分
3時間で修了
Notebooks as Julia Programs
in this week, we demonstrate how it is possible to use Julia in the notebook environment to interpret a model and its fit to the data from the Ebola outbreak. For this, we apply the well-known SIR compartmental model in epidemiology. The SIR model labels three compartments, namely S = number susceptible, I =number infectious, and R =number recovered. By the end of this module, you will be able to: understand the SIR models; describe the basic parameters of an SIR model; plot the model-predicted curve and the data on the same diagram; adjust the parameters of the model so the model-predicted curve is close (or rather as close as you can make it) to the data.
3時間で修了
9件のビデオ （合計76分）, 1 学習用教材, 3 個のテスト
9件のビデオ
SIR Models of Disease Dynamics9 分
The SIR model in Julia code18 分
More on SIR Models13 分
Plotting Data and an Approximately Fitted Line Simultaneously9 分
Using the Data - fitting the model parameters11 分
Week 3: Getting practice1 分
Practicing fitting a circle to data11 分
Week 3: Wrap Up42
1件の学習用教材
What to expect from Week 310 分
2の練習問題
Making simple models30 分
Models30 分
4時間で修了
Structuring data and functions in Julia
As a scientific computing language, Julia has many applications and is particularly well suited to the task of working with data. In this last module, we will use descriptive statistics as our topic to explore the power of Julia. You should see this week as offering you a chance to further explore concepts introduced in week one and two. You will also be introduced to more efficient ways of managing and visualizing your data. We have also included additional, honors material for those who want to explore further with Julia around functions and collections. By the end of this module, you will be able to: 1. Practice basic functions in Julia 2.Creating random variables from data point values 3. Build your own Dataframes 4. Create a variety of data visualisations 5. Conduct statistical tests 6. learn how to export your data.
4時間で修了
9件のビデオ （合計62分）, 4 学習用教材, 4 個のテスト
9件のビデオ
Installing packages for this lesson4 分
Creating simulated data7 分
Descriptive statistics4 分
Creating a dataframe7 分
Descriptive statistics9 分
Visualizing data10 分
Inferential statistics11 分
Exporting data as a csv file2 分
4件の学習用教材
What to expect from Week 410 分
Packages - Local installation of Julia vs. juliabox.com10 分
Week 4: Wrap-up10 分
Honors material10 分
3の練習問題
Week 4 - Graded Quiz10 分
Collections30 分
Functions30 分
レビュー
JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING からの人気レビュー
SPにより2018年1月26日
Excellent, engaging teaching that makes me want to use Julia language (and Jupyter notebooks) all the time. As the language evolves, you need to adjust to newer Julia versions - just a part of fun.
RBにより2017年6月23日
The course started out well wit goof balance between lectures and applications during the first three weeks. Towards the end it felt rushed with too much content crammed into the last week.
SKにより2019年9月14日
Amazing course! I learned a lot during this course. The assignments made me improve my coding skills and the questions were challenging enough. The instructors are engaging and innovative!
NPにより2017年8月5日
It was very exciting. I widen further, my computing horizons Hope, that the university will launch in the near future, a more advanced course of "Julia Scientific Programming"
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
- コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
- コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
What is the refund policy?
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
Will I earn university credit for completing the Course?
This Course doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Course Certificates for credit. Check with your institution to learn more. Online Degrees and Mastertrack™ Certificates on Coursera provide the opportunity to earn university credit.
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
