このコースについて

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受講生の就業成果

40%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

27%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

11%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約17時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Log–Log PlotInteraction (Statistics)Linear RegressionRegression Analysis

受講生の就業成果

40%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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約17時間で修了
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提供:

ライス大学(Rice University) ロゴ

ライス大学(Rice University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up98%(2,574 件の評価)Info
1

1

5時間で修了

Regression Analysis: An Introduction

5時間で修了
7件のビデオ (合計65分), 13 readings, 7 quizzes
7件のビデオ
Introducing Linear Regression: Building a Model8 分
Introducing Linear Regression: Estimating the Model10 分
Introducing Linear Regression: Interpreting the Model12 分
Introducing Linear Regression: Predictions using the Model9 分
Errors, Residuals and R-square14 分
Normality Assumption on the Errors7 分
13件の学習用教材
Course FAQs10 分
Pre-Course Survey10 分
Toy Sales.xlsx10 分
Slides, Lesson 110 分
Toy Sales.xlsx10 分
Slides, Lesson 210 分
Toy Sales.xlsx10 分
Slides, Lesson 310 分
Toy Sales.xlsx10 分
Slides, Lesson 410 分
Toy Sales2.xlsx10 分
Slides, Lesson 510 分
Slides, Lesson 610 分
7の練習問題
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Regression Analysis: An Introduction1 時間
2

2

5時間で修了

Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit

5時間で修了
6件のビデオ (合計74分), 15 readings, 7 quizzes
6件のビデオ
Hypothesis Testing in a Linear Regression: using 'p-values'7 分
Hypothesis Testing in a Linear Regression: Confidence Intervals9 分
A Regression Application Using Housing Data15 分
'Goodness of Fit' measures: R-square and Adjusted R-square11 分
Categorical Variables in a Regression: Dummy Variables18 分
15件の学習用教材
Toy Sales.xlsx10 分
Toy Sales (with regression).xlsx10 分
Toy Sales (with regression, t-statistic).xlsx10 分
Toy Sales (with regression, t-cutoff)10 分
Slides, Lesson 110 分
Toy Sales.xlsx10 分
Slides, Lesson 210 分
Toy Sales.xlsx10 分
Slides, Lesson 310 分
Home Prices.xlsx10 分
Slides, Lesson 410 分
Home Prices.xlsx10 分
Slides, Lesson 510 分
deliveries1.xlsx10 分
Slides, Lesson 610 分
7の練習問題
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit1 時間
3

3

4時間で修了

Regression Analysis: Dummy Variables, Multicollinearity

4時間で修了
6件のビデオ (合計62分), 12 readings, 7 quizzes
6件のビデオ
Dummy Variable Regression: Interpretation of Coefficients6 分
Dummy Variable Regression: Estimation, Interpretation of p-values17 分
A Regression Application Using Refrigerator data12 分
A Regression Application Using Refrigerator data (continued...)7 分
Multicollinearity in Regression Models: What it is and How to Deal with it10 分
12件の学習用教材
deliveries2.xlsx10 分
Slides, Lesson 110 分
Slides, Lesson 210 分
deliveries2.xlsx10 分
deliveries2 (for prediction).xlsx10 分
Slides, Lesson 310 分
Refrigerators.xlsx10 分
Slides, Lesson 410 分
Cars.xlsx10 分
Slides, Lesson 510 分
Cars.xlsx10 分
Slides, Lesson 610 分
7の練習問題
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Regression Analysis: Model Application and Multicollinearity20 分
4

4

4時間で修了

Regression Analysis: Various Extensions

4時間で修了
7件のビデオ (合計63分), 11 readings, 7 quizzes
7件のビデオ
Building Confidence Bounds for Prediction Using a Regression Model9 分
Interaction Effects in a Regression: An Introduction6 分
Interaction Effects in a Regression: An Application8 分
Transformation of Variables in a Regression: Improving Linearity7 分
The Log-Log and the Semi-Log Regression Models17 分
Course 4 Recap1 分
11件の学習用教材
Height and Weight.xlsx10 分
Slides, Lesson 110 分
Height and Weight.xlsx10 分
Slides, Lesson 210 分
Slides, Lesson 310 分
Height and Weight.xlsx10 分
Slides, Lesson 410 分
Slides, Lesson 510 分
Cocoa.xlsx10 分
Slides, Lesson 610 分
End-of-Course Survey10 分
7の練習問題
Practice Quiz6 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz4 分
Practice Quiz6 分
Practice Quiz6 分
Regression Analysis: Various Extensions22 分

レビュー

LINEAR REGRESSION FOR BUSINESS STATISTICS からの人気レビュー

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Business Statistics and Analysis専門講座について

The Business Statistics and Analysis Specialization is designed to equip you with a basic understanding of business data analysis tools and techniques. You’ll master essential spreadsheet functions, build descriptive business data measures, and develop your aptitude for data modeling. You’ll also explore basic probability concepts, including measuring and modeling uncertainty, and you’ll use various data distributions, along with the Linear Regression Model, to analyze and inform business decisions. The Specialization culminates with a Capstone Project in which you’ll apply the skills and knowledge you’ve gained to an actual business problem. To successfully complete all course assignments, students must have access to a Windows version of Microsoft Excel 2010 or later. To see an overview video for this Specialization, click here!...
Business Statistics and Analysis

よくある質問

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