このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約9時間で修了
英語

学習内容

  • Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).

  • Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.

  • Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.

  • Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

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カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Week 1: Diagnostics for Data

3時間で修了
6件のビデオ (合計49分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

2時間で修了

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

2時間で修了
4件のビデオ (合計35分)
3

3

2時間で修了

Week 3: Validation and Pipelines

2時間で修了
4件のビデオ (合計24分)
4

4

2時間で修了

Final Project

2時間で修了
2 学習用教材

レビュー

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