このコースについて

1,923 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

約16時間で修了
韓国語

学習内容

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

約16時間で修了
韓国語

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3分で修了

MLOps 기초 소개

3分で修了
1件のビデオ (合計1分), 1 学習用教材
2

2

25分で修了

MLOps를 사용하는 이유 및 조건

25分で修了
3件のビデオ (合計15分)
3

3

7時間で修了

기본 Kubernetes 구성요소의 이해(선택사항)

7時間で修了
25件のビデオ (合計93分)
4

4

2時間で修了

AI Platform 파이프라인 소개

2時間で修了
6件のビデオ (合計41分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。