このコースについて
4,784 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約20時間で修了

推奨:8 hours/week...

英語

字幕:英語

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約20時間で修了

推奨:8 hours/week...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

15件のビデオ (合計63分), 1 reading, 15 quizzes
15件のビデオ
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax3 分
$match: Filtering Documents3 分
Using $project5 分
Using Expressions3 分
Cursor Like Methods Stages: Part 15 分
Cursor Like Methods Stages: Part 25 分
The $group Stage5 分
Using Accumulator Expressions5 分
$unwind4 分
The $lookup Stage4 分
$graphLookup Stage6 分
1件の学習用教材
Setting Up Your Course Environment10 分
15の練習問題
Course Logistics2 分
Aggregation Introduction2 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax2 分
$match: Filtering Documents2 分
Using $project2 分
Using Expressions2 分
$project and Expressions30 分
Changing Document Shape with $project20 分
Cursor Like Methods20 分
$group Accumulators20 分
$unwind and $group30 分
The $lookup Stage2 分
$lookup20 分
$graphLookup30 分
2
2時間で修了

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

11件のビデオ (合計64分), 9 quizzes
11件のビデオ
Exploring Schemas4 分
Migrating Your Schema6 分
Views7 分
Supplementing Schemas with Accumulators4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 分
Expressive Lookup Basics5 分
Entity Resolution with $lookup5 分
9の練習問題
Intro to Week 22 分
mongoimport2 分
Importance of Schema2 分
Exploring Schemas2 分
Migrating Your Schema2 分
Views2 分
Schemas and accumulators30 分
Tree-like Data in Individual Documents2 分
Entity Resolution30 分
3
3時間で修了

Machine Learning with MongoDB

11件のビデオ (合計68分), 12 quizzes
11件のビデオ
Principal Component Analysis (Part 1)2 分
Principal Component Analysis (Part 2)7 分
Intro to Linear Regressions5 分
Linear Regressions with MongoDB8 分
Decision Trees Part 12 分
Decision Trees Part 210 分
Decision Trees Part 32 分
Intro to Clustering Algorithms6 分
12の練習問題
Intro to Week 32 分
Pearsons-Rho15 分
Intro: Associative Role Learning2 分
Associative Rules on Titanic Data Set20 分
Principal Component Analysis2 分
Intro to Linear Regressions2 分
Linear Regressions with MongoDB2 分
Linear regression on Titanic data set20 分
Decision Trees2 分
Decision Trees on Titanic Data Set20 分
Intro to Clustering Algorithms2 分
K-means usage on Titanic dataset20 分

講師

Avatar

Nathan Leniz

Curriculum Engineer
Education
Avatar

Kirby Kohlmorgen

Senior Curriculum Engineer
Education

MongoDB Inc.について

MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations. ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。