このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約20時間で修了

推奨:8 hours/week...

英語

字幕:英語

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約20時間で修了

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提供:

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MongoDB Inc.

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

4時間で修了
15件のビデオ (合計63分), 1 reading, 15 quizzes
15件のビデオ
Course Logistics and Prerequisites2 分
Aggregation Introduction4 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax3 分
$match: Filtering Documents3 分
Using $project5 分
Using Expressions3 分
Cursor Like Methods Stages: Part 15 分
Cursor Like Methods Stages: Part 25 分
The $group Stage5 分
Using Accumulator Expressions5 分
$unwind4 分
The $lookup Stage4 分
$graphLookup Stage6 分
1件の学習用教材
Setting Up Your Course Environment10 分
15の練習問題
Course Logistics2 分
Aggregation Introduction2 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax2 分
$match: Filtering Documents2 分
Using $project2 分
Using Expressions2 分
$project and Expressions30 分
Changing Document Shape with $project20 分
Cursor Like Methods20 分
$group Accumulators20 分
$unwind and $group30 分
The $lookup Stage2 分
$lookup20 分
$graphLookup30 分
2

2

2時間で修了

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

2時間で修了
11件のビデオ (合計64分)
11件のビデオ
mongoimport11 分
Importance of Schema4 分
Exploring Schemas4 分
Migrating Your Schema6 分
Views7 分
Supplementing Schemas with Accumulators4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 分
Expressive Lookup Basics5 分
Entity Resolution with $lookup5 分
9の練習問題
Intro to Week 22 分
mongoimport2 分
Importance of Schema2 分
Exploring Schemas2 分
Migrating Your Schema2 分
Views2 分
Schemas and accumulators30 分
Tree-like Data in Individual Documents2 分
Entity Resolution30 分
3

3

3時間で修了

Machine Learning with MongoDB

3時間で修了
11件のビデオ (合計68分)
11件のビデオ
Calculation of Persons-Rho9 分
Intro: Associative Role Learning10 分
Principal Component Analysis (Part 1)2 分
Principal Component Analysis (Part 2)7 分
Intro to Linear Regressions5 分
Linear Regressions with MongoDB8 分
Decision Trees Part 12 分
Decision Trees Part 210 分
Decision Trees Part 32 分
Intro to Clustering Algorithms6 分
12の練習問題
Intro to Week 32 分
Pearsons-Rho15 分
Intro: Associative Role Learning2 分
Associative Rules on Titanic Data Set20 分
Principal Component Analysis2 分
Intro to Linear Regressions2 分
Linear Regressions with MongoDB2 分
Linear regression on Titanic data set20 分
Decision Trees2 分
Decision Trees on Titanic Data Set20 分
Intro to Clustering Algorithms2 分
K-means usage on Titanic dataset20 分

レビュー

MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK からの人気レビュー
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よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。