This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework. You'll begin this course by building a foundation of essential aggregation knowledge. By understanding these features of the Aggregation Framework you will learn how to ask complex questions of your data. This will lay the groundwork for the remainder of the course where you'll dive deep and learn about schema design, relational data migrations, and machine learning with MongoDB. By the end of this course you'll understand how to best use MongoDB and its Aggregation Framework in your own data science workflow.
このコースについて
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このCourseを受講している学習者は
- Chief Technology Officers (CTOs)
- Software Engineers
- Data Scientists
- Data Engineers
- Associates
シラバス - 本コースの学習内容
週
14時間で修了
The Fundamentals of MongoDB Aggregation
In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.
15件のビデオ （合計63分）, 1 reading, 15 quizzes
15件のビデオ
Welcome!1 分
Course Logistics and Prerequisites2 分
Aggregation Introduction4 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax3 分
$match: Filtering Documents3 分
Using $project5 分
Using Expressions3 分
Cursor Like Methods Stages: Part 15 分
Cursor Like Methods Stages: Part 25 分
The $group Stage5 分
Using Accumulator Expressions5 分
$unwind4 分
The $lookup Stage4 分
$graphLookup Stage6 分
1件の学習用教材
Setting Up Your Course Environment10 分
15の練習問題
Course Logistics2 分
Aggregation Introduction2 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax2 分
$match: Filtering Documents2 分
Using $project2 分
Using Expressions2 分
$project and Expressions30 分
Changing Document Shape with $project20 分
Cursor Like Methods20 分
$group Accumulators20 分
$unwind and $group30 分
The $lookup Stage2 分
$lookup20 分
$graphLookup30 分
週
22時間で修了
Leveraging MongoDB's Flexible Schema
This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.
11件のビデオ （合計64分）, 9 quizzes
11件のビデオ
mongoimport11 分
Importance of Schema4 分
Exploring Schemas4 分
Migrating Your Schema6 分
Views7 分
Supplementing Schemas with Accumulators4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 分
Expressive Lookup Basics5 分
Entity Resolution with $lookup5 分
9の練習問題
Intro to Week 22 分
mongoimport2 分
Importance of Schema2 分
Exploring Schemas2 分
Migrating Your Schema2 分
Views2 分
Schemas and accumulators30 分
Tree-like Data in Individual Documents2 分
Entity Resolution30 分
週
33時間で修了
Machine Learning with MongoDB
This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.
11件のビデオ （合計68分）, 12 quizzes
11件のビデオ
Calculation of Persons-Rho9 分
Intro: Associative Role Learning10 分
Principal Component Analysis (Part 1)2 分
Principal Component Analysis (Part 2)7 分
Intro to Linear Regressions5 分
Linear Regressions with MongoDB8 分
Decision Trees Part 12 分
Decision Trees Part 210 分
Decision Trees Part 32 分
Intro to Clustering Algorithms6 分
12の練習問題
Intro to Week 32 分
Pearsons-Rho15 分
Intro: Associative Role Learning2 分
Associative Rules on Titanic Data Set20 分
Principal Component Analysis2 分
Intro to Linear Regressions2 分
Linear Regressions with MongoDB2 分
Linear regression on Titanic data set20 分
Decision Trees2 分
Decision Trees on Titanic Data Set20 分
Intro to Clustering Algorithms2 分
K-means usage on Titanic dataset20 分
4.7
6件のレビュー50%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
MongoDB Aggregation Framework からの人気レビュー
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
講師
Nathan Leniz
Curriculum EngineerEducation
Kirby Kohlmorgen
Senior Curriculum EngineerEducation
MongoDB Inc.について
MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
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