This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework.
提供：
MongoDB Aggregation Framework
MongoDB Inc.
このコースについて
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受講生の就業成果
50%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
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柔軟性のある期限
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中級レベル
約20時間で修了
推奨：8 hours/week
英語
字幕：英語
提供：
MongoDB Inc.
MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
The Fundamentals of MongoDB Aggregation
In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.
4時間で修了
15件のビデオ （合計63分）, 1 reading, 15 quizzes
15件のビデオ
Welcome!1 分
Course Logistics and Prerequisites2 分
Aggregation Introduction4 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax3 分
$match: Filtering Documents3 分
Using $project5 分
Using Expressions3 分
Cursor Like Methods Stages: Part 15 分
Cursor Like Methods Stages: Part 25 分
The $group Stage5 分
Using Accumulator Expressions5 分
$unwind4 分
The $lookup Stage4 分
$graphLookup Stage6 分
1件の学習用教材
Setting Up Your Course Environment10 分
15の練習問題
Course Logistics2 分
Aggregation Introduction2 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax2 分
$match: Filtering Documents2 分
Using $project2 分
Using Expressions2 分
$project and Expressions30 分
Changing Document Shape with $project20 分
Cursor Like Methods20 分
$group Accumulators20 分
$unwind and $group30 分
The $lookup Stage2 分
$lookup20 分
$graphLookup30 分
2時間で修了
Leveraging MongoDB's Flexible Schema
This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.
2時間で修了
11件のビデオ （合計64分）
11件のビデオ
mongoimport11 分
Importance of Schema4 分
Exploring Schemas4 分
Migrating Your Schema6 分
Views7 分
Supplementing Schemas with Accumulators4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 分
Expressive Lookup Basics5 分
Entity Resolution with $lookup5 分
9の練習問題
Intro to Week 22 分
mongoimport2 分
Importance of Schema2 分
Exploring Schemas2 分
Migrating Your Schema2 分
Views2 分
Schemas and accumulators30 分
Tree-like Data in Individual Documents2 分
Entity Resolution30 分
3時間で修了
Machine Learning with MongoDB
This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.
3時間で修了
11件のビデオ （合計68分）
11件のビデオ
Calculation of Persons-Rho9 分
Intro: Associative Role Learning10 分
Principal Component Analysis (Part 1)2 分
Principal Component Analysis (Part 2)7 分
Intro to Linear Regressions5 分
Linear Regressions with MongoDB8 分
Decision Trees Part 12 分
Decision Trees Part 210 分
Decision Trees Part 32 分
Intro to Clustering Algorithms6 分
12の練習問題
Intro to Week 32 分
Pearsons-Rho15 分
Intro: Associative Role Learning2 分
Associative Rules on Titanic Data Set20 分
Principal Component Analysis2 分
Intro to Linear Regressions2 分
Linear Regressions with MongoDB2 分
Linear regression on Titanic data set20 分
Decision Trees2 分
Decision Trees on Titanic Data Set20 分
Intro to Clustering Algorithms2 分
K-means usage on Titanic dataset20 分
レビュー
4.7
MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK からの人気レビュー
NTによりJul 12, 2019
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
ZZによりSep 9, 2019
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
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