このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約10時間で修了
英語
字幕:英語

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中級レベル
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提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

4時間で修了
15件のビデオ (合計63分), 1 reading, 15 quizzes
15件のビデオ
Course Logistics and Prerequisites2 分
Aggregation Introduction4 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax3 分
$match: Filtering Documents3 分
Using $project5 分
Using Expressions3 分
Cursor Like Methods Stages: Part 15 分
Cursor Like Methods Stages: Part 25 分
The $group Stage5 分
Using Accumulator Expressions5 分
$unwind4 分
The $lookup Stage4 分
$graphLookup Stage6 分
1件の学習用教材
Setting Up Your Course Environment10 分
15の練習問題
Course Logistics2 分
Aggregation Introduction2 分
The Concept of Pipelines2 分
Aggregation Structure and Syntax2 分
$match: Filtering Documents2 分
Using $project2 分
Using Expressions2 分
$project and Expressions30 分
Changing Document Shape with $project20 分
Cursor Like Methods20 分
$group Accumulators20 分
$unwind and $group30 分
The $lookup Stage2 分
$lookup20 分
$graphLookup30 分
2

2

2時間で修了

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

2時間で修了
11件のビデオ (合計64分)
11件のビデオ
mongoimport11 分
Importance of Schema4 分
Exploring Schemas4 分
Migrating Your Schema6 分
Views7 分
Supplementing Schemas with Accumulators4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4 分
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7 分
Expressive Lookup Basics5 分
Entity Resolution with $lookup5 分
9の練習問題
Intro to Week 22 分
mongoimport2 分
Importance of Schema2 分
Exploring Schemas2 分
Migrating Your Schema2 分
Views2 分
Schemas and accumulators30 分
Tree-like Data in Individual Documents2 分
Entity Resolution30 分
3

3

3時間で修了

Machine Learning with MongoDB

3時間で修了
11件のビデオ (合計68分)
11件のビデオ
Calculation of Persons-Rho9 分
Intro: Associative Role Learning10 分
Principal Component Analysis (Part 1)2 分
Principal Component Analysis (Part 2)7 分
Intro to Linear Regressions5 分
Linear Regressions with MongoDB8 分
Decision Trees Part 12 分
Decision Trees Part 210 分
Decision Trees Part 32 分
Intro to Clustering Algorithms6 分
12の練習問題
Intro to Week 32 分
Pearsons-Rho15 分
Intro: Associative Role Learning2 分
Associative Rules on Titanic Data Set20 分
Principal Component Analysis2 分
Intro to Linear Regressions2 分
Linear Regressions with MongoDB2 分
Linear regression on Titanic data set20 分
Decision Trees2 分
Decision Trees on Titanic Data Set20 分
Intro to Clustering Algorithms2 分
K-means usage on Titanic dataset20 分

レビュー

MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。