このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約15時間で修了

推奨:Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

英語

字幕:英語

習得するスキル

DataflowParallel ComputingJava ConcurrencyData Parallelism

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中級レベル

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Welcome to the Course!

1件のビデオ (合計1分), 5 readings, 1 quiz
1件のビデオ
5件の学習用教材
General Course Info5 分
Course Icon Legend5 分
Discussion Forum Guidelines5 分
Pre-Course Survey10 分
Mini Project 0: Setup10 分
4時間で修了

Task Parallelism

7件のビデオ (合計42分), 6 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
1.2 Tasks in Java's Fork/Join Framework5 分
1.3 Computation Graphs, Work, Span7 分
1.4 Multiprocessor Scheduling, Parallel Speedup8 分
1.5 Amdahl's Law5 分
ReciprocalArraySum using Async-Finish (Demo)4 分
ReciprocalArraySum using RecursiveAction's in Java's Fork/Join Framework (Demo)5 分
6件の学習用教材
1.1 Lecture Summary5 分
1.2 Lecture Summary5 分
1.3 Lecture Summary5 分
1.4 Lecture Summary5 分
1.5 Lecture Summary5 分
Mini Project 1: Reciprocal-Array-Sum using the Java Fork/Join Framework10 分
1の練習問題
Module 1 Quiz30 分
2
4時間で修了

Functional Parallelism

7件のビデオ (合計40分), 6 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
2.2 Futures in Java's Fork/Join Framework5 分
2.3 Memoization6 分
2.4 Java Streams5 分
2.5 Data Races and Determinism9 分
ReciprocalArraySum using RecursiveTask's in Java's Fork/Join Framework (Demo)3 分
Parallel List Processing Using Java Streams (Demo)4 分
6件の学習用教材
2.1 Lecture Summary10 分
2.2 Lecture Summary10 分
2.3 Lecture Summary10 分
2.4 Lecture Summary10 分
2.5 Lecture Summary10 分
Mini Project 2: Analyzing Student Statistics Using Java Parallel Streams10 分
1の練習問題
Module 2 Quiz30 分
23分で修了

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

2件のビデオ (合計13分), 1 reading
2件のビデオ
Industry Professionals on Parallelism - Jake Kornblau and Margaret Kelley, Software Engineers6 分
1件の学習用教材
About these Talks10 分
3
4時間で修了

Loop Parallelism

7件のビデオ (合計41分), 6 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
3.2 Parallel Matrix Multiplication4 分
3.3 Barriers in Parallel Loops5 分
3.4 Parallel One-Dimensional Iterative Averaging8 分
3.5 Iteration Grouping/Chunking in Parallel Loops6 分
Parallel Matrix Multiplication (Demo)4 分
Parallel One-Dimensional Iterative Averaging (Demo)5 分
6件の学習用教材
3.1 Lecture Summary10 分
3.2 Lecture Summary10 分
3.3 Lecture Summary10 分
3.4 Lecture Summary10 分
3.5 Lecture Summary10 分
Mini Project 3: Parallelizing Matrix-Matrix Multiply Using Loop Parallelism10 分
1の練習問題
Module 3 Quiz30 分
4
5時間で修了

Data flow Synchronization and Pipelining

7件のビデオ (合計38分), 7 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
4.2 Point-to-Point Sychronization with Phasers4 分
4.3 One-Dimensional Iterative Averaging with Phasers4 分
4.4 Pipeline Parallelism5 分
4.5 Data Flow Parallelism5 分
Phaser Examples6 分
Pipeline & Data Flow Parallelism7 分
7件の学習用教材
4.1 Lecture Summary10 分
4.2 Lecture Summary10 分
4.3 Lecture Summary10 分
4.4 Lecture Summary10 分
4.5 Lecture Summary10 分
Mini Project 4: Using Phasers to Optimize Data-Parallel Applications10 分
Exit Survey10 分
1の練習問題
Module 4 Quiz30 分
20分で修了

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

2件のビデオ (合計10分), 1 reading
2件のビデオ
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President, Two Sigma6 分
1件の学習用教材
Our Other Course Offerings10 分
4.6
137件のレビューChevron Right

12%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

Parallel Programming in Java からの人気レビュー

by LGDec 13th 2017

This is a great course in parallel programming. The videos were very clear, summaries reinforced the video material and the programming projects and quizzes were challenging but not overwhelming.

by SVAug 28th 2017

Great course. Introduces Parallel Programming in Java in a gentle way.\n\nKudos to Professor Vivek Sarkar for simplifying complex concepts and presenting them in an elegant manner.

講師

Avatar

Vivek Sarkar

Professor
Department of Computer Science

ライス大学(Rice University)について

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java専門講座について

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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