このコースについて

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柔軟性のある期限
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中級レベル

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

約18時間で修了
英語

学習内容

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

習得するスキル

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis
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Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

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提供:

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ライデン大学(Universiteit Leiden)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Welcome to Leiden University

2時間で修了
2件のビデオ (合計7分), 6 学習用教材
3時間で修了

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3時間で修了
6件のビデオ (合計28分)
2

2

4時間で修了

Modeling Concepts

4時間で修了
6件のビデオ (合計30分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

4時間で修了

Model development

4時間で修了
6件のビデオ (合計30分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

6時間で修了

Model validation and updating

6時間で修了
6件のビデオ (合計33分), 2 学習用教材, 5 個のテスト

レビュー

POPULATION HEALTH: PREDICTIVE ANALYTICS からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。