このコースについて

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The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

約7時間で修了
日本語
字幕:日本語, 英語
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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

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1時間で修了

Preparing for the Professional Data Engineer Exam へようこそ

1時間で修了
3件のビデオ (合計18分), 4 readings, 1 quiz
3件のビデオ
Professional Data Engineer 認定資格について7 分
Google Cloud と Qwiklabs のスタートガイド4 分
4件の学習用教材
最新の試験ガイドに関する情報10 分
フィードバックを送信するには10 分
試験のヒント 110 分
試験のヒント 210 分
1の練習問題
モジュール 1 の評価
1時間で修了

データ処理システムの設計

1時間で修了
9件のビデオ (合計40分), 2 readings
9件のビデオ
柔軟なデータ表現の設計10 分
データ パイプラインの設計6 分
Cloud Dataflow のパイプライン2 分
BigQuery ソリューションと Cloud Dataflow ソリューション3 分
データ処理インフラストラクチャの設計1 分
Cloud Pub/Sub ソリューション1 分
模擬試験問題 12 分
データ表現、パイプライン、処理インフラストラクチャ55
2件の学習用教材
試験のヒント 310 分
データ処理システムの設計10 分
2時間で修了

データ処理システムの構築と運用化

2時間で修了
8件のビデオ (合計17分), 3 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Bigtable3 分
パイプラインの構築と運用化2 分
処理インフラストラクチャの構築と運用化1 分
模擬試験問題 23 分
パイプラインおよび処理インフラストラクチャの構築と運用化1 分
ケーススタディ 13 分
チャレンジラボ 120
3件の学習用教材
データ処理システムの構築と運用化10 分
ケーススタディ 110 分
試験のヒント 410 分
1の練習問題
データ処理システムの設計と構築に関するテスト
2時間で修了

機械学習モデルの運用化

2時間で修了
18件のビデオ (合計44分), 4 readings, 2 quizzes
18件のビデオ
ML パイプラインのデプロイ2 分
機械学習3 分
ML と非構造化データ4 分
トレーニングと検証2 分
模擬試験問題 32 分
機械学習と分析42
ケーススタディ 23 分
分析と最適化のためのビジネス プロセスのモデリング3 分
特徴量エンジニアリングとパフォーマンス2 分
スキーマとパフォーマンス2 分
パイプラインとパフォーマンス2 分
作業の分割1 分
Bigtable のパフォーマンス4 分
料金の見積もり44
ビジネス要件と最適化1 分
ケーススタディ 33 分
チャレンジラボ 224
4件の学習用教材
機械学習モデルの運用化10 分
ケーススタディ 210 分
ケーススタディ 310 分
試験のヒント 510 分
1の練習問題
機械学習モデルの運用化に関するテスト
1時間で修了

ソリューションの品質を確保するための信頼性、ポリシー、セキュリティ

1時間で修了
6件のビデオ (合計16分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
模擬試験問題 41 分
データの可視化ツールとレポート作成ツール1 分
セキュリティとコンプライアンスを考慮した設計4 分
模擬試験問題 51 分
安全なデータ インフラストラクチャと法令遵守2 分
2件の学習用教材
ソリューションの品質保証10 分
試験のヒント 610 分
1の練習問題
信頼性、ポリシー、セキュリティに関する対策テスト
30分で修了

リソースと次のステップ

30分で修了
3件のビデオ (合計6分), 2 readings, 3 quizzes
3件のビデオ
模擬試験問題14
リソース3 分
2件の学習用教材
採点式の模擬試験問題と採点式ではない模擬試験問題の説明10 分
試験のヒント 710 分
3の練習問題
採点式ではない模擬試験問題2 分
採点式の模擬試験問題2 分
コースのまとめテスト: 試験対策

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。