Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard.
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
エコール・ポリテクニーク（École Polytechnique）このコースについて
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約16時間で修了
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エコール・ポリテクニーク（École Polytechnique）
L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste.
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)
Nous entamons cette semaine le Cours 4 dont le sujet est les vecteurs aléatoires, c'est-à-dire, une collection finie de variables aléatoires réelles, comme par exemple des couples de variables aléatoires. Ce cours s'étend sur deux semaines.
3時間で修了
8件のビデオ （合計135分）, 3 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Séance 2 : MOMENTS26 分
Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES20 分
LA MÉTHODE DU REJET23 分
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET8 分
Loi triangulaire8 分
Régression linéaire6 分
Aiguille de Buffon20 分
3件の学習用教材
Loi triangulaire (*)10 分
Régression linéaire (**)10 分
Aiguille de Buffon (**)10 分
1の練習問題
QCM de la semaine10 分
3時間で修了
VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)
Il s'agit de la suite et de la fin du Cours 4. Nous allons en particulier généraliser le résultat qui nous permet de faire des calculs de lois.
3時間で修了
8件のビデオ （合計107分）, 4 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Séance 5 : CALCUL DE LOIS21 分
EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES21 分
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES12 分
Lois de Gauss et de Cauchy9 分
Calculs sur les lois Gamma6 分
Pannes informatiques12 分
Loi paire flippée11 分
4件の学習用教材
Lois de Gauss et de Cauchy (*)10 分
Calculs sur les lois gamma (**)10 分
Pannes informatiques (**)10 分
Loi paire flippée (**)10 分
1の練習問題
QCM de la semaine10 分
3時間で修了
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)
Nous entamons le Cours 5 dont l'objet principal est le théorème communément appelé la « loi des grands nombres ». Nous introduirons aussi plusieurs notions de convergence d'une suite de variables aléatoires.
3時間で修了
11件のビデオ （合計129分）, 6 readings, 1 quiz
11件のビデオ
Séance 2 (1/2) : CONVERGENCES20 分
Séance 3 (2/2) : CONVERGENCES16 分
Séance 4 : LOI DES GRANDS NOMBRES25 分
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES12 分
Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes7 分
La convergence presque-sûre implique la convergence en probabilité2 分
Une métrique pour la convergence en probabilité4 分
Exemples de convergence de variables aléatoires5 分
Une condition de moment pour la convergence en moyenne4 分
Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre6 分
6件の学習用教材
Minimum et maximum de variables aléatoires i.i.d. uniformes (*)10 分
La convergence presque sûre implique la convergence en probabilité (*)10 分
Une métrique pour la convergence en probabilité (*)10 分
Exemples de convergence de variables aléatoires (**)10 分
Une condition de moment pour la convergence en moyenne (**)10 分
Une condition suffisante pour la convergence presque sûre (**)10 分
1の練習問題
QCM de la semaine10 分
2時間で修了
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)
Nous terminons le Cours 5 en donnant des exemples d'applications de la loi des grands nombres. Nous introduisons également la méthode de Monte Carlo.
2時間で修了
6件のビデオ （合計71分）, 1 reading, 1 quiz
6件のビデオ
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE5 分
MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)12 分
MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)11 分
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON12 分
Placement risqué (difficulté **)8 分
1件の学習用教材
Placement risqué (*)10 分
1の練習問題
QCM de la semaine10 分
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
