このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

約5時間で修了

推奨:2 hours...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Build simple linear regression models in Python

  • Check

    Apply scikit-learn and statsmodels to regression problems

  • Check

    Employ explorartory data analysis (EDA) with seaborn and pandas

  • Check

    Explain linear regression to both technical and non-technical audiences

習得するスキル

Machine LearningData Visualization (DataViz)Linear RegressionExploratory Data AnalysisScikit-Learn

100%オンライン

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初級レベル

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

約5時間で修了

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Machine Learning with scikit-learn: Predict Sales Revenue with Simple Linear Regression

1 reading, 3 quizzes
1件の学習用教材
Course Overview7 分
2の練習問題
Practice Assessment5 分
Simple Linear Regression: Graded Quiz15 分

講師

Avatar

Snehan Kekre

Machine Learning Instructor

Rhymeについて

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。