このコースについて

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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約17時間で修了

推奨:4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    ​Develop a project proposal and select your data

  • Check

    ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Check

    Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • Check

    P​resent your findings and make recommendations

習得するスキル

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

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中級レベル

約17時間で修了

推奨:4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

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9時間で修了

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9時間で修了
12件のビデオ (合計48分), 4 readings, 1 quiz
12件のビデオ
Milestone 1 Introduction1 分
The Proposal Process3 分
Import of Elon Musk Data5 分
Initial Feature Exploration / Hypotheses8 分
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2 分
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5 分
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3 分
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5 分
SQL in Notebooks3 分
Import Data2 分
Introduction of Data of Unknown Quality1 分
4件の学習用教材
A Note from UC Davis10 分
Choose Your Client/Dataset30 分
Connecting to Mode Analytics20 分
Welcome to Peer Review Assignments!10 分
2

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8時間で修了

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8時間で修了
7件のビデオ (合計39分), 1 reading, 1 quiz
7件のビデオ
Importance of Understanding Your Data2 分
Foundational Stats in SQL/Sheets9 分
Pandas Teach on Stats5 分
Visualization with raw graphics.io6 分
Impact of Findings on Hypotheses5 分
Statistics Refresher (Optional)8 分
1件の学習用教材
Additional Resources20 分
3

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8時間で修了

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8時間で修了
5件のビデオ (合計28分), 1 quiz
5件のビデオ
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7 分
Text Analysis of Elon Musk Tweets5 分
Create a New Metric5 分
Analyze Results7 分
4

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10時間で修了

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10時間で修了
12件のビデオ (合計61分), 7 readings, 1 quiz
12件のビデオ
Sample Output / Presentation7 分
Module Introduction1 分
Working with Text Strings7 分
Working with Date and Time Strings5 分
Date and Time Strings Examples5 分
Case Statements7 分
Views6 分
Data Governance and Profiling5 分
Using SQL for Data Science, Part 15 分
Using SQL for Data Science, Part 26 分
Course Summary57
7件の学習用教材
Resources on the Who, What, Why, and How20 分
Resources on Audience30 分
Dashboard and Storytelling with Data10 分
Finding the Story10 分
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10 分
Tell the Story of Your Data10 分
Additional SQL Resources to Explore15 分

講師

インストラクターの画像、Don Noxon

Don Noxon

Research Data Scientist for Deep Insights AI at Intel
Continuing and Professional Education

カリフォルニア大学デービス校(University of California, Davis)について

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Learn SQL Basics for Data Science専門講座について

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。