このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の1コース
初級レベル

Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas

約12時間で修了
英語

学習内容

  • Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)

  • Apply text classification to marketing data through a peer-graded project

  • Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks

  • Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project

習得するスキル

  • Assess Marketing Problems
  • Supervised Learning Process
  • Supervised Learning
  • Classification Models
  • Supervised Learning Outcomes
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

学位の取得を目指しましょう。

This Course is part of an online degree program offered by the コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder). When you enroll in a for-credit non-degree course through the university and complete it online, it counts as credit hours towards a degree at CU-Boulder. All you have to do is apply through the university.

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

8時間で修了

The Supervised Machine Learning Workflow

8時間で修了
4件のビデオ (合計61分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

1時間で修了

Neural Networks and Deep Learning

1時間で修了
2件のビデオ (合計39分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

2時間で修了

Getting Started with Google Colab and Deep Learning

2時間で修了
2件のビデオ (合計67分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

1時間で修了

Linear Models and Classification Metrics

1時間で修了
2件のビデオ (合計17分), 2 学習用教材, 1 個のテスト

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。