このプロフェッショナル認定について
499,574 最近の表示

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約3か月で修了

推奨12時間/週

英語

字幕:英語, アラビア語, 韓国語, ドイツ語, トルコ語

習得するスキル

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)

100%オンラインコース

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

フレキシブルなスケジュール

柔軟性のある期限の設定および維持

初級レベル

約3か月で修了

推奨12時間/週

英語

字幕:英語, アラビア語, 韓国語, ドイツ語, トルコ語

プロフェッショナル認定とは何ですか?

仕事の準備ができるスキルを構築する

新しいキャリアを始めようとしている方も、現在のキャリアを変更しようとする方も、Coursera(コーセラ)のプロフェッショナル認定は、仕事の準備をするのに役立ちます。自分のペースで、いつでもどこでも、最も便利な場所で学びましょう。今すぐ登録して、7日間の無料トライアルで新しいキャリアパスを探索してください。学習を一時停止したり、サブスクリプションをいつでも終了することができます。

実践型プロジェクト

実践型プロジェクトでスキルを活用し、潜在的な雇用主に仕事の準備ができていることを示すポートフォリオを構築します。認定証を獲得するには、成功裏にプロジェクトを終了させる必要があります。

キャリアに役立つ資格を取得

プログラムのすべてのコースを修了すると、認定資格を取得してプロフェッショナルのネットワークと共有し、キャリアサポートリソースへのアクセスをロック解除して、新しいキャリアを開始できます。多くのプロフェッショナル認定にはプロフェッショナル認定を認める採用パートナーがいます。他の認定は、認定試験の準備に役立ちます。それぞれのプロフェッショナル認定ページで詳細を確認することができます。

how it works

このプロフェッショナル認定には9コースあります。

コース1

What is Data Science?

4.7
18,388件の評価
2,987件のレビュー
コース2

Open Source tools for Data Science

4.6
10,662件の評価
1,316件のレビュー
コース3

Data Science Methodology

4.6
8,310件の評価
796件のレビュー
コース4

Python for Data Science and AI

4.6
9,021件の評価
1,223件のレビュー

講師

Avatar

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM
Avatar

SAEED AGHABOZORGI

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

よくある質問

  • はい。まず始めに興味のあるコースカードをクリックして登録します。コースに登録して修了することによって、共有できる修了証を取得するか、無料でコースを聴講してコースの教材を確認することができます。修了証の一部であるコースにサブスクライブすると、修了証全体に自動的にサブスクライブされます。進捗を追跡するには、受講生のダッシュボードにアクセスしてください。

  • このコースは完全にオンラインで提供されているため、実際に教室に出席する必要はありません。Webまたはモバイル機器からいつでもどこからでも講義、学習用教材、課題にアクセスできます。

  • The certificate requires completion of 9 courses. Each course typically contains 3-6 modules with an average effort of 2 to 4 hours per module. If learning part-time (e.g. 1 module per week), it would take 6 to 12 months to complete the entire certificate. If learning full-time (e.g. 1 module per day) the certificate can be completed in 2 to 3 months.

  • This certificate is open for anyone with any job and academic background. No prior computer programming experience is necessary, but is an asset. Familiarity working with computers, high school math, communication and presentation skills. For the last few courses knowledge of Calculus and Linear Algebra is an asset but not an absolute requirement.

  • Yes, it is highly recommended to take the courses in the order they are listed, as they progressively build on concepts taught in previous courses. For example the Data Visualization, Python and Machine Learning courses require knowledge of Python.

  • No, there is no University credits involved with taking these courses.

  • Become job ready for a career in Data Science. Develop practical skills using hands-on labs in Cloud environments, projects and captsones.

  • If you have already completed some of the courses in this Professional Certificate, either individually or as part of another specialization, they will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish the Professional Certificate faster. You will only need to complete the courses that you have not yet completed.

  • Yes, absolutely. Any courses that you have already completed as part of that Specialization will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish the Professional Certificate faster.

  • This Professional Certificate consists of 9 courses. The "Introduction to Data Science" Specialization has 4 courses, all of which are also included in this Professional Certificate.

    If you are unsure about your ability to commit to the level of effort and time required to complete this Professional Certificate, we recommend starting with the Introduction to Data Science Specialization, which has fewer courses. And if after earning the specialization certificate you are still determined to continue building your Data Science skills, you can then enroll for this Professional Certificate and then just complete the courses that are not in the specialization.

  • Yes, absolutely. Any courses that you have already completed as part of that Specialization will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish this Professional Certificate faster.

  • As a Coursera learner who completes the Data Science Professional certificate, you will have special access to join IBM’s Talent Network. Our Talent Network members receive all of the tools you need to land a dream job with IBM - sent directly to your inbox! You will get job opportunities as soon as they are posted, recommendations to apply matched directly to your skills and interests, and tips and tricks to help you stand apart from the crowd.

  • As a Coursera learner who completes this Professional Certificate, you will have special access to join IBM’s Talent Network. Our Talent Network members receive all of the tools you need to land a dream job with IBM - sent directly to your inbox! You will get job opportunities as soon as they are posted, recommendations to apply matched directly to your skills and interests, and tips and tricks to help you stand apart from the crowd.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。