AI-Powered Chest Disease Detection and Classification

提供:
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand the theory and intuition behind transfer learning technique and the state-of-the-art Residual Neural Networks (ResNets).

Build, train, and test ResNets in Keras and Tensorflow to detect and classify chest disease from X-Ray Images.

Perform data visualization and assess trained classifier models performance using various KPIs.

2 hours
初級
ダウンロード不要
分割画面ビデオ
英語
デスクトップのみ

Hello everyone and welcome to this hands-on guided project on Artificial intelligence (AI)-powered chest disease detection and classification. AI has been revolutionizing healthcare and medicine in many areas such as: (1) Medical imagery, (2) Drug research, and (3) Genome development. Deep learning has been proven to be superior in detecting and classifying disease using imagery data. In this case study, we will automate the process of detecting and classifying chest disease from X-Ray images to reduce the cost and time of detection. This guided project is practical and directly applicable to the healthcare industry. You can add this project to your portfolio of projects which is essential for your next job interview.

あなたが開発するスキル

  • Data Manipulation

  • Machine Learning

  • Deep Learning

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import Key Libraries and Datasets

  3. Practice Opportunity #1 [Optional]

  4. Perform Data Visualization

  5. Practice Opportunity #2 [Optional]

  6. Visualize ResNets in TensorSpace.JS

  7. Transfer Learning

  8. Practice Opportunity #3 [Optional]

  9. Import Model With Pretrained Weights

  10. Train a ResNet Model with New Datasets

  11. Practice Opportunity #4 [Optional]

  12. Assess Trained ResNet Performance

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。

ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。

ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。

ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。

ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。

ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。

ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。

はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。

分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。