Analyzing Video with OpenCV and NumPy
By the end of this course, you will be able to open video files, access the contents frame-by-frame and modify them at the pixel level.
この実践的な経験を面接でアピールする
In this one hour long project-based course, you will learn the basics of reading, analyzing and writing video using Python, NumPy and OpenCV. We will be working with a short documentary film which is in the public domain, so we are free to download and manipulate it. We will read in the video data frame-by-frame, examine the contents and modify them from Python. By the end of this project, you will have analyzed a video at the pixel level, modified its contents and created a new video file Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Beginner level Python, and some experience with Python indexing and slicing syntax would be helpful.
あなたが開発するスキル
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Read a video file frame-by-frame
Analyze video frame pixels using NumPy
Modify video frames using NumPy
Modify video frames using OpenCV
Generate a new video file
Create a collage of images from a movie
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
レビュー
ANALYZING VIDEO WITH OPENCV AND NUMPY からの人気レビュー
Good for developing an interest in the field and to understand the basics.
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付き プロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものですか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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