Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

serez en mesure de pouvoir implémenter et interpréter les matrices de corrélations .

serez en mesure de pouvoir visualiser les données catégoriques à travers les graphiques à barres et les données numériques a travers le distplot.

serez en mesure de pouvoir implementer des cartes interactives a l'aide de la librairie folium.

Clock1h30m
Beginner初級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsフランス語
Laptopデスクトップのみ

La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats. Dans ce projet, vous serez en mesure de choisir la meilleure manière d'illustrer votre data à l'aide des Librairies de Visualisation de Python . Tout au long du projet, vous pourrez accéder et afficher l’ensemble de vos données, faire un prétraitement simple de vos données, visualiser l’ensemble de vos informations à travers plusieurs manières . Et enfin, tirer des conclusions constructives. Ce projet guidé est destiné aux apprenants de niveau débutant qui ont des connaissances de base en Python (Manipulation des librairies Numpy Pandas ..) et qui sont bien évidemment intéressés par le domaine de la data visualisation et de l'analyse de données.

あなたが開発するスキル

  • Data Science
  • Data Pre-Processing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Prétraitement Des Données

  2. Les Matrices de Corrélation

  3. Visualisation Des Valeurs Catégoriques

  4. Visualisation Des Valeurs Numériques

  5. Les Cartes Interactives

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。