Fine-tuning Convolutional Networks to Classify Dog Breeds

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create TensorFlow pipelines

Interpret model performance and ask poignant questions about the data

Fine-tune large-scale model on our niche dataset

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 2 hour-long project, you will learn how to approach an image classification task using TensorFlow. You will learn how to effectively preprocess your data to improve model generalizability, as well as build a performant modeling pipeline. Furthermore, you will learn how to accurately evaluate model performance using a confusion matrix; how to interpret results; and how to ask poignant questions about your dataset. Finally, you will fine-tune an existing, state-of-the-art-ready model to improve performance further. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Image Preprocessing
  • Tensorflow
  • Fine-tuning

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction to the project and exploratory data analysis

  2. Convolutional Neural Network quickstart guide

  3. Dataset (image) preprocessing

  4. Building a performant model pipeline

  5. Designing and evaluating a basic Convolutional Neural Network

  6. Fine-tuning a large-scale model for our usecase

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。