Covid-19 Cases Forecasting Using Fbprophet

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Understand the theory and intuition behind Facebook Prophet time series forecasting tool

Build and train time series forecasting model using Facebook prophet

Assess trained model performance

Clock1.5 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

Predictive models attempt at forecasting future value based on historical data. In this hands-on project, we will analyze the transmission of Covid-19 virus across the globe and train a time-series model (fbprophet) to get the projection of corona virus-related cases in the United States.

あなたが開発するスキル

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • visualization
  • Machine Learning
  • Python Programming

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Task 1: Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Task 2: Import Libraries and datasets

  3. Task 3: Perform Exploratory Data Analysis

  4. Task 4: Perform Data Visualization - Part #1

  5. Task 5: Perform Data Visualization - Part #2

  6. Task 6: Prepare the data for Facebook Prophet

  7. Task 7: Develop Time-Series Forecasting Model using Facebook Prophet

  8. Task 8: Assess Trained Model Performance

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。