COVID-19 : Les séries temporelles avec Python et Pandas

4.6
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提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Comprendre les séries temporelles

Manipuler les séries temporelles avec Pandas

Visualiser les séries temporelles avec Matplotlib

Clock70
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dotsフランス語
Laptopデスクトップのみ

Dans ce projet guidé, vous manipulerez des séries temporelles avec Python et Pandas. Une série temporelle est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps. Les données du COVID-19 en sont un parfait exemple que nous allons explorer dans ce projet guidé. La grande majorité des données que nous exploitons sont des séries temporelles. Savoir les manipuler efficacement est un prérequis obligatoire pour tous professionnel des données. (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Ingénieur Big Data, etc) Vous expérimentez plusieurs techniques pour indexer, filtrer, agréger, échantillonner et afficher des séries temporelles en python

あなたが開発するスキル

  • Data Analysis
  • Pandas
  • Visualisation des données
  • Programmation Python

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Introduction aux Séries Temporelles

  2. Importation et Exploration des données COVID-19

  3. Extraction des données d’un pays

  4. Filtrage des Séries Temporelles

  5. Échantillonnages et Agrégations

  6. Comparaison des Séries Temporelles

  7. Généralisation et visualisation

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。