Create Docker Container with Flask Seaborn Regression Plot App

4.5

星

36件の評価

•

4件のレビュー

提供：

Coursera Project Network

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このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Use flask to create a web application that returns a plot.

Build a requirements document with packages needed for the application.

Build the application using a Dockerfile and test it.

1 hour

上級

ダウンロード不要

分割画面ビデオ

英語

デスクトップのみ

Often a software application developed on one platform will not run on another because of software environment differences. Sometimes it can happen when an operating system is updated, for example. Suddenly an application starts to fail. Containers solve that problem by creating a controlled environment in which to run the application, separate from the host machine’s environment. The container contains a specific version of each software package that is known to work with an application at a given point in time. Docker is an application that allows the developer to generate containers to easily build and share applications. In this course, you will create a Docker container in which you will implement a web application using flask in a Linux environment. The application will return a regression plot of data housed in a CSV file on the server. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

あなたが開発するスキル

LinuxData ScienceDockerPython ProgrammingFlask

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

Install a Linux image into a docker container.
Use the Pandas package with Seaborn to create a regression plot.
Use flask to create a web application that returns a plot.
Build a requirements document with packages needed for the application.
Build the application in a container using a Dockerfile and test it.

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

講師

David Dalsveen

Subject Matter Expert

Freedom Learning Group

受講者67,887 名

レビュー

4.5

4件のレビュー

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CREATE DOCKER CONTAINER WITH FLASK SEABORN REGRESSION PLOT APP からの人気レビュー

MPにより2020年8月2日

Content great, but Rhyme online virtual platform did not work for me at all. Luckily I had Docker, Flask and Visual Studio installed on my own computer anyway, so could follow along with the video.

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よくある質問

よくある質問

ガイド付きプロジェクトを購入すると何を行えるようになりますか？
ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
返金ポリシーについて教えてください。
ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。
ガイド付きプロジェクトを監査して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付きプロジェクトを完了できますか？
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものでしょうか？
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。