Learn how to calculate descriptive statistical metrics in order to describe a dataset in basic R
Create a data quality report file (exported to Excel in CSV format) from a dataset loaded in R
By the end of this project, you will create a data quality report file (exported to Excel in CSV format) from a dataset loaded in R, a free, open-source program that you can download. You will learn how to use the following descriptive statistical metrics in order to describe a dataset and how to calculate them in basic R with no additional libraries. - minimum value - maximum value - average value - standard deviation - total number of values - missing values - unique values - data types You will then learn how to record the statistical metrics for each column of a dataset using a custom function created by you in R. The output of the function will be a ready-to-use data quality report. Finally, you will learn how to export this report to an external file. A data quality report can be used to identify outliers, missing values, data types, anomalies, etc. that are present in your dataset. This is the first step to understand your dataset and let you plan what pre-processing steps are required to make your dataset ready for analysis. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Load and view a real-world dataset in RStudio
Calculate “Measure of Frequency” metrics
Calculate “Measure of Central Tendency” metrics
Calculate “Measure of Dispersion” metrics
Use R’s in-built functions for additional data quality metrics
Create a custom R function to calculate descriptive statistics on any given dataset
Export the results of the descriptive statistics to a data quality report file
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
It was a bit challenging to follow towards the end, but overall it was a good project.
ガイド付きプロジェクトを購入すると何ができるよううになりますか?
プロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか?
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトをご利用いただけません。
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか?
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか?
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
返金ポリシーについて教えてください。
ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
学資援助はありますか?
ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。
ガイド付きプロジェクトを聴講して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか?
ガイド付きプロジェクトでは聴講することができません。
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか?
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付き プロジェクトを完了できますか?
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものですか?
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。