Erste Schritte mit dem tidyverse

Eigene Grafiken mit ggplot2 erstellen
Tabellen mit tidyr transformieren
Zeichenketten mit stringr filtern
Eigene Grafiken mit ggplot2 erstellen
Tabellen mit tidyr transformieren
Zeichenketten mit stringr filtern
In diesem angeleiteten Projekt wirst du die berühmte tidyverse-Paketfamilie kennen lernen! Das tidyverse ist eine Sammlung von R-Paketen für Data Analysis und Data Science, die die gleiche Philosophie und die gleichen Regeln teilen und perfekt ineinander greifen. Dabei löst jedes Paket einen definierten Job. Das tidyverse hat die Art, wie Data Scientists fast jeden Aspekt ihrer Arbeit tun, revolutioniert. Du wirst in diesem Kurs lernen, Daten auszuwerten, Zeichenketten zu filtern, Tabellen zu transformieren, Informationen zu visualisieren und elegant über Listen zu iterieren. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, die Stärken der verschiedenen tidyverse-Pakete für den Erfolg deiner eigenen Projekte zu verwenden.
Datenvisualisierung
Data Science
Datenanalyse
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Überblick, Installation & Einblick in dplyr
stringr - Zeichenketten meistern
Übung: Automarken mit "M" (optional)
tidyr - Tabellen transformieren
ggplot2: Informationen visualisieren
purrr: Listen automatisiert verändern
Capstone Task (optional)
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
ガイド付きプロジェクトを購入することによって、ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものすべてが得られます。これには、開始する必要のあるファイルとソフトウェアを含むWebブラウザを介したクラウドデスクトップワークスペースへのアクセスの他、専門家によるステップバイステップのビデオ講座が含まれます。
ワークスペースにはラップトップまたはデスクトップコンピューターに適したサイズのクラウドデスクトップが含まれているため、モバイル機器ではガイド付きプロジェクトを使用できません。
ガイド付きプロジェクトの講師は、プロジェクトのスキル、ツール、またはその分野での経験があり、知識を共有して世界中の何百万人もの受講生に影響を与えるたことに情熱を持つ専門家です。
ガイド付きプロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、クラウドデスクトップにアクセスしているときに「ファイルブラウザ」機能を使用できます。
ガイド付きプロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
ガイド付きプロジェクトには学費援助が利用できません。
ガイド付きプロジェクトでは監査を使用できません。
ページの上部で、このガイド付きプロジェクトの経験レベルを押して、知識の前提条件を表示できます。ガイド付きプロジェクトのすべてのレベルで、インストラクターがステップバイステップでご案内します。
はい。ガイド付きプロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用可能なクラウドデスクトップで利用できます。
分割画面環境でタスクをブラウザで直接完了することで学習できます。画面の左側で、ワークスペースでタスクを完了します。画面の右側で、講師がプロジェクトをステップごとにガイドします。
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。