Explorar precios de acciones con Spark SQL
Cree una aplicación que se ejecute en un clúster de Spark
Obtenga conocimiento de los datos utilizando Spark RDD y DataFrames
Almacenar resultados en tablas de parquet
En este proyecto guiado de 1 hora, aprenderemos cómo interactuar con un clúster de Spark usando el entorno Jupyter y cómo crear una aplicación Spark. Aprenderemos a utilizar Spark Resisilent Distributed Datasets y Spark Data Frames para explorar colecciones de datos. Cargaremos un conjunto de datos en nuestro programa Spark y realizaremos análisis de datos utilizando acciones, transformaciones, Spark DataFrame API y Spark SQL. Aprenderemos como elegir las mejores herramientas para utilizar en cada escenario. Finalmente, aprenderemos a guardar resultados en tablas de Parquet.
あなたが開発するスキル
- Spark SQL
- Apache Parquet
- Big Data
- Apache Spark
- Exploratory Data Analysis
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Al final de la Tarea 1, se familiarizará con el entorno de desarrollo Jupyter.
Al final de la Tarea 2, podrá crear una aplicación Spark
Al final de la Tarea 3, podrá crear conjuntos de datos distribuidos resistentes (RDD) en Spark
Al final de la Tarea 4, podrá crear Spark Data Frames
Al final de la Tarea 5, podrá explorar conjuntos de datos con Spark SQL
Al final de la Tarea 6, podrá escribir consultas estadísticas y comparaciones de datos con Spark DataFrames
Al final de la Tarea 7, podrá almacenar DataFrames en tablas Parquet
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトを購入すると何を行えるようになりますか？
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトを監査して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付きプロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものでしょうか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
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