Facial Keypoint Detection with PyTorch

提供:
Coursera Project Network
このガイド付きプロジェクトでは、次のことを行います。

Create Custom dataset for Keypoint problems

Apply Keypoint augmentation and load pretrained model

Create train function and evaluator for training loop

Clock2 hours
Intermediate中級
Cloudダウンロード不要
Video分割画面ビデオ
Comment Dots英語
Laptopデスクトップのみ

In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Facial Keypoint Dataset and you will write a custom dataset class for Image-Keypoint dataset. Additionally, you will apply keypoint augmentation to augment images as well as its keypoints. For keypoint augmentation you will use albumentation library. You will plot the image keypoint pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network using timm library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model. - Lastly, you will use trained model to find keypoints given any image.

あなたが開発するスキル

  • Image Processing
  • Convolutional Neural Network
  • Deep Learning
  • pytorch

ステップバイステップで学習します

ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。

  1. Configurations

  2. Understand Facial Keypoint Dataset

  3. Create Custom Facial Keypoint Dataset

  4. Load Dataset into Batches

  5. Create Model

  6. Create Trainer and Evaluator

  7. Training Model

  8. Visualizing Predictions

  9. Optional Task

ガイド付きプロジェクトの仕組み

ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です

分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします

よくある質問

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。