Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision

このプロジェクトでは、次のことを行います。

Upload a labeled dataset to Cloud Storage using a CSV file and connect it to Vertex AI as a Managed Dataset

Inspect uploaded images to ensure there are no errors in your dataset

Review your trained model and evaluate its accuracy

1 hour 30 minutes
中級
ダウンロード不要
共有できる証明書
英語
デスクトップのみ

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Vertex AI brings together the Google Cloud services for building ML under one, unified UI and API. In Vertex AI, you can now easily train and compare models using AutoML or custom code training and all your models are stored in one central model repository. These models can now be deployed to the same endpoints on Vertex AI. AutoML Vision helps anyone with limited Machine Learning (ML) expertise train high quality image classification models. In this hands-on lab, you will learn how to produce a custom ML model that automatically recognizes damaged car parts. Once you’ve produced your ML model, it’ll be immediately available for use. You can use the UI or the REST API to start generating predictions directly from the Google Cloud Console.

あなたが開発するスキル

  • Machine Learning

  • Google Cloud Platform

  • Cloud API

  • Vertex AI

プロジェクトの仕組み

新しいツールやスキルをインタラクティブな実践的環境で学習します

ダウンロードが不要のクラウド型ワークスペースでソフトウェアやツールにアクセスできます。

提供:

Placeholder

Google Cloud

よくある質問

プロジェクトでは、インタラクティブな実践型の環境で、一連の指示に従ってアクティビティやシナリオを完成します。プロジェクトは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境とさまざまな製品の実際のインスタンスで完了します。

プロジェクトを購入すると、プロジェクトを完了するために必要な製品への一時的なアクセスを含む、プロジェクト完了のために必要なすべてのものを手に入れることができます。

プロジェクトは、技術的にはモバイルデバイスで作業可能ですが、ノートパソコンまたはデスクトップのみでプロジェクトを完了することを強くお勧めします。

プロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、製品環境を終了する前に、ファイルや作業内容を必ず端末に保存しておいてください。

プロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する

プロジェクトには学費援助が利用できません。

まれに、メンテナンスなどの理由でプロジェクトが停止されることがあります。何か問題が発生した場合は、お問い合わせまでご連絡ください。

プロジェクトでは聴講を使用できません。

ページ上部には、このプロジェクトで推奨される経験レベルが表示されます。

はい。プロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用できます。