Use the Kubeflow Pipelines SDK to build scalable ML pipelines
Create and run a 3-step intro pipeline that takes text input
Create and run a pipeline that trains, evaluates, and deploys an AutoML classification model
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will create ML Pipelines using Vertex AI. Pipelines help you automate and reproduce your ML workflow. Vertex AI integrates the ML offerings across Google Cloud into a seamless development experience. Previously, models trained with AutoML and custom models were accessible via separate services. Vertex AI combines both into a single API, along with other new products. Vertex AI also includes a variety of MLOps products, like Vertex Pipelines. In this lab, you will learn how to create and run ML pipelines with Vertex Pipelines.
ML Pipelines
Vertex API
Machine Learning
Vertex Pipelines
Kubeflow Pipelines
新しいツールやスキルをインタラクティブな実践的環境で学習します
ダウンロードが不要のクラウド型ワークスペースでソフトウェアやツールにアクセスできます。
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
プロジェクトでは、インタラクティブな実践型の環境で、一連の指示に従ってアクティビティやシナリオを完成します。プロジェクトは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境とさまざまな製品の実際のインスタンスで完了します。
プロジェクトを購入すると、プロジェクトを完了するために必要な製品への一時的なアクセスを含む、プロジェクト完了のために必要なすべてのものを手に入れることができます。
プロジェクトは、技術的にはモバイルデバイスで作業可能ですが、ノートパソコンまたはデスクトップのみでプロジェクトを完了することを強くお勧めします。
プロジェクトから作成したファイルをダウンロードして保持できます。そのためには、製品環境を終了する前に、ファイルや作業内容を必ず端末に保存しておいてください。
プロジェクトは払い戻しの対象外です。すべての返金ポリシーを表示する。
プロジェクトには学費援助が利用できません。
まれに、メンテナンスなどの理由でプロジェクトが停止されることがあります。何か問題が発生した場合は、お問い合わせまでご連絡ください。
プロジェクトでは聴講を使用できません。
ページ上部には、このプロジェクトで推奨される経験レベルが表示されます。
はい。プロジェクトを完了するために必要なものはすべて、ブラウザで利用できます。
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
