Linear Regression with NumPy and Python
Implement the gradient descent algorithm from scratch
Perform univariate linear regression with Numpy and Python
Create data visualizations and plots using matplotlib
Welcome to this project-based course on Linear Regression with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery, including gradient descent and linear regression, of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed.
あなたが開発するスキル
ステップバイステップで学習します
ワークエリアを使用した分割画面で再生するビデオでは、講師がこれらの手順を説明します。
Introduction and Overview
Load the Data and Libraries
Visualize the Data
Compute the Cost Function 𝐽(𝜃)
Gradient Descent
Visualize the Cost Function 𝐽(𝜃)
Plot the Convergence
Training Data with Univariate Linear Regression Fit
Inference using the optimized 𝜃 values
ガイド付きプロジェクトの仕組み
ワークスペースは、ブラウザに完全にロードされたクラウドデスクトップですので、ダウンロードは不要です
分割画面のビデオで、講師が手順ごとにガイドします
レビュー
LINEAR REGRESSION WITH NUMPY AND PYTHON からの人気レビュー
Great course , concepts were also explained nicely but somewhere I felt lost and was like what's going on . But rather than that everything was great and great experiencing ML while viewing it.
Good for those with an understanding of regression and the maths behind. Ideal for those who just need help implementing the concept in code as opposed to learn it for the first time.
It was nice to know how to implement the knowledge I have already gathered. Some prior experience of basic level surely required to understand effectively. Overall worth mine time.
Cloud Server was lagging very much. Content was great. Despite of Linear Regression being one of the most basic algorithms, I got to learn quite a few things. Thank You!
よくある質問
よくある質問
ガイド付きプロジェクトを購入すると何ができるよううになりますか？
ガイド付きプロジェクトはデスクトップとモバイル機器で利用できますか？
ガイド付きプロジェクトの講師にはどのような方がいらっしゃいますか？
完成したガイド付きプロジェクトから成果物をダウンロードできますか？
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
ガイド付きプロジェクトを聴講して、ビデオ部分を無料で見ることはできますか？
このガイド付きプロジェクトを行うにはどれくらいの経験が必要ですか？
特別なソフトウェアをインストールせずに、Webブラウザでこのガイド付き プロジェクトを完了できますか？
ガイド付きプロジェクトでの学習体験はどのようなものですか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
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